Preview

Информатика

Расширенный поиск

ТЕХНОЛОГИИ ТЕМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ СПУТНИКОВОЙ ИНФОРМАЦИИ

Полный текст:

Аннотация

Рассматриваются разработанные в Объединенном институте проблем информатики Национальной академии наук Беларуси (ОИПИ НАН Беларуси) технологии тематического дешифрирования данных дистанционного зондирования Земли в интересах мониторинга пространственно распределенных объектов трубопроводного транспорта, сельского хозяйства, обнаружения на местности последствий чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера.

Об авторах

Н. И. Мурашко
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Беларусь


А. Л. Белозерский
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Беларусь


Л. В. Орешкина
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Беларусь


А. Н. Мурашко
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Беларусь


А. В. Шидловский
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Беларусь


Список литературы

1. Geometric correction and validation of Hyperion and ALI data for EVEOSD / А. Dyk [et al.] // Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2002, Toronto, Canada. – Vol. 1. – Toronto, 2002. –

2. P. 579–583.

3. Takagi, M. Precise geometric correction for NOAA and GMS images considering elevation effects using GCP template matching and affine transform / M. Takagi // Image and Signal Processing for Remote Sensing IX. Proceedings of the SPIE, Shibaura Institute of Technology, Japan. – Vol. 5238. – Japan, 2004. – P. 132–141.

4. Clark, R.N. Geometric Correction of AVIRIS Imagery Using On-Board Navigation and Engineering Data / R.N. Clark, K.E. Livo, R.F. Kokaly // Summaries of the 7th Annual JPL Airborne Earth Science Workshop. – Denver, 1998. – P. 57–65.

5. Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс. – М.: Техносфера, 2005. – 1070 с.

6. ERDAS Field Guide™. Seventh edition, revised and expanded // Leica Geosystems GIS & Mapping, LLC. – Atlanta, Georgia, 2003. – 698 p.

7. Роджерс, Д. Математические основы машинной графики / Д. Роджерс, Дж. Адамс. – М.: Мир, 2001. – 604 с.

8. Ту, Дж. Принципы распознавания образов / Дж. Ту, Р. Гонсалес. – М.: Мир, 1978. – 411 с.

9. Кравцова, В.И. Изучение промышленного воздействия на северную растительность по космическим снимкам: трудности и нерешенные проблемы / В.И. Кравцова // Исследование Земли из космоса. – 1999. – № 1. – С. 112–121.

10. Определение вегетационного индекса. Россия. ИТЦ СканЭкс [Электронный ресурс]. – 2001. – Режим доступа: http://www. scanex.ru/rus/stations/ndvi.htm. – Дата доступа: 01.05.2006.

11. A real-time multi-spectral soil sensor: predictability of soil moisture and organic matter content in a small field / S. Shibusawa [et al.] // Proceedings of the 5th European Conference on Precision Agriculture. – Netherlands: Wageningen Academic Publishers, 2005. – P. 495–502.


Для цитирования:


Мурашко Н.И., Белозерский А.Л., Орешкина Л.В., Мурашко А.Н., Шидловский А.В. ТЕХНОЛОГИИ ТЕМАТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ СПУТНИКОВОЙ ИНФОРМАЦИИ. Информатика. 2007;(3(15)):91-102.

For citation:


., ., ., ., . . Informatics. 2007;(3(15)):91-102. (In Russ.)

Просмотров: 27


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1816-0301 (Print)
ISSN 2617-6963 (Online)