1. Технология анализа медицинских данных статистическими и нейросетевыми методами / И.Э. Том [и др.] // Искусственный интеллект. - 2004. - № 2. - С. 398-402.
2. Новоселова, Н.А. Предварительный отбор информативных признаков для улучшения точности предсказания с помощью нейронной сети / Н.А. Новоселова // Искусственный интеллект. - 2004. - № 2. - С. 150-154.
3. Development of the information analytical system for childhood oncohematology /
4. I.E. Tom [et al.] // Annual Proceedings of Medical Science. - 2005. - Vol. 50, suppl. 2. - P. 43-45.
5. Development of the computer-based system for prognostic risk factors analysis to select adequate therapy of childhood acute leukemias (ISTC Project B-522) // UIIP NASB [Electronic resource]. - 2004. - Mode of access: http://itk1.bas-net.by/b522/pr_result.htm. - Date of access: 01.08.2008.
6. UC Irvine Machine Learning Repository // University of California, Irvine, CA [Electronic resource]. - 2007. - Mode of access: http://itk1.bas-net.by/b522/pr_result.htm. - Date of access: 01.08.2008.
7. Новоселова, Н.А. Нечеткое нейросетевое моделирование для получения интерпретируемого набора классифицирующих правил / Н.А. Новоселова, И.Э. Том, О.В. Красько //
8. Искусственный интеллект. - 2006. - № 2. - С. 211-214.
9. Новоселова, Н.А. Построение нечеткой нейросетевой модели для решения задач классификации / Н.А. Новоселова // Информатика. - 2006. - № 3. - C. 5-14.
10. Новоселова, Н.А. Построение нечеткой модели классификации с использованием многокритериального генетического алгоритма / Н.А. Новоселова // Искусственный интел-лект. - 2006. - № 3. - С. 613-622.
11. Elomaa, T. General and efficient multisplitting of numerical attributes / T. Elomaa, J. Rousu // Machine Learning. - September, 1999. - Vol. 36, № 3. - P. 201 244.
12. Guan, S.U. Class decomposition for GA-based classifier agents - A Pittapproach /
13. S. U. Guan, F. Zhu // IEEE Trans. on Systems, Man and Cybernetics, Part B: Cybernetics. - February 2004. - Vol. 34, №1. - P. 381-392.
14. Ishibuchi, H. Multi-objective evolutionary design of fuzzy rule-based systems / H. Ishibuchi, T. Yamamoto // Proc. of International Conference on Systems, Man and Cybernetics (IEEE SMC 2004), The Hague, The Netherlands, October 10-13, 2004. - The Hague, 2004 - Vol. 3. -
15. P. 2362- 2367.
16. Pena-Reyes, C.A. A fuzzy-genetic approach to breast cancer diagnosis / C.A. Pena-Reyes, M. Sipper // Artificial Intelligence in Medicine. - 1999. - Vol. 17. - P. 131-155.
Послать статью по эл. почте 