Уточнение индекса SSIM структурного сходства изображений
Аннотация
При поддержке: БРФФИ, проект Ф18МС-028
Об авторе
В. В. Старовойтов
Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси
Беларусь
Беларусь
Старовойтов Валерий Васильевич – доктор технических наук, профессор, главный научный сотрудник.
Ул. Сурганова, 6, 220012, Минск
Список литературы
1. Image quality assessment: from error visibility to structural similarity / Z. Wang [et al.] // IEEE Transactions on Image Processing. – 2004. – Vol. 13, no. 4. – P. 600–612.
2. Image database TID2013: peculiarities, results and perspectives / N. Ponomarenko [et al.] // Signal Processing: Image Communication. – 2015. – Vol. 30. – P. 57–77.
3. Geusebroek, J. A six-stimulus theory for stochastic texture / J. Geusebroek, A. W. M. Smeulders // International Journal of Computer Vision. – 2005. – Vol. 62, no. 1–2. – Р. 7–16.
4. Xue, W. Reduced reference image quality assessment based on Weibull statistics / W. Xue, X. Mou // Proc. of the 2nd Intern. Workshop on Quality of Multimedia Experience. –N.Y., 2010. – Р. 11–16.
5. Brunet, D. On the mathematical properties of the structural similarity index / D. Brunet, E. R. Vrscay, Z. Wang // IEEE Transactions on Image Processing. – 2012. – Vol. 21, no. 4. – Р. 1488–1499.
6. Hore, A. Image quality metrics: PSNR vs. SSIM / A. Hore, D. Ziou // Proc. of the 20th Intern. Conf. on Pattern Recognition. – Washington, 2010. – P. 2366–2369.
7. Старовойтов, В. В. Локальные геометрические методы цифровой обработки и анализа изображений / В. В. Старовойтов. – Минск : Ин-т техн. кибернетики НАН Беларуси, 1997. – 284 с.
8. Сидоров, Д. В. Модификация алгоритма SSIM / Д. В. Сидоров // Прикладная информатика. – 2010. – № 4. – C. 123–125.
9. Wang, Z. Multiscale structural similarity for image quality assessment / Z. Wang, E. P. Simoncelli, A. C. Bovik // Proc. of the 37th Asilomar Conf. on Signals, Systems and Computers. – USA, CA, 2004. – Vol. 2. – P. 1398–1402.
10. Еремеев, О. И. Интегрированная метрика визуального качества изображений при наличии эталона / О. И. Еремеев // Системи обробки інформації. – 2014. – № 5. – С. 35–42.
11. Brain responses strongly correlate with Weibull image statistics when processing natural images / H. S. Scholte [et al.] // Journal of Vision. – 2009. – Vol. 9, no. 29. – С. 11–25.
12. Статистические методы. Распределение Вейбулла. Анализ данных : ГОСТ Р 50779.27–2017. – Введ. 10.08.2017. – М. : Госстандарт России : Изд-во стандартов, 2017. – 62 с.
13. Shewhart, W. A. Statistical Method from the Viewpoint of Quality Control / W. A. Shewhart. – Washington : Courier Corporation, 1939. – 155 p.
14. Wheeler, D. J. Problems with Skewness and Kurtosis. Part II. What do the shape parameters do? [Electronic resource] / D. J. Wheeler // Quality Digest Daily. – 2011. – Mode of access: https://www.spcpress.com/pdf/DJW231.pdf. – Date of access: 20.05.2018.
Рецензия
Для цитирования:
Старовойтов В.В. Уточнение индекса SSIM структурного сходства изображений. Информатика. 2018;15(3):41-55.
For citation:
Starovoitov V.V. Enhancement of the structural similarity index SSIM. Informatics. 2018;15(3):41-55. (In Russ.)
Просмотров: 969
Послать статью по эл. почте 