ОБНАРУЖЕНИЕ ТОЧЕЧНЫХ ОБЪЕКТОВ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
Abstract
Методом максимального правдоподобия решается задача обнаружения изображений сигналов точечных объектов на фоне облаков и шумов фотоприемника. Учитываются влияние пространственного фильтра подавления гладкого фона и априорная неопределенность статистических характеристик амплитуд сигналов объектов. Анализируются характеристики обнаружения и оцениваются текущие значения вероятностей правильного обнаружения и ложных тревог.
About the Authors
В. Артемьев
Институт прикладной физики НАН Беларуси
Belarus
Belarus
А. Наумов
Институт прикладной физики НАН Беларуси
Belarus
Belarus
Л. Кохан
Институт прикладной физики НАН Беларуси
Belarus
Belarus
References
1. Тарасов, В.В. Инфракрасные системы «смотрящего типа» / В.В. Тарасов, Ю.Г. Яку-
2. шенков. – М. : Логос, 2004. – 444 с.
3. Third-generation infrared imagers / P. Norton [et al.] // SPIE Proc. – 2000. – Vol. 4130. –
4. P. 226–235.
5. Barniv, Y. Dynamic programming solution for detecting dim moving targets / Y. Barniv //
6. IEEE Trans. AES (Aerospace and Electronic Systems). – 1985. – Vol. 21, № 3. – Р. 144–156.
7. Barniv, Y. Dynamic Programming Solution for Detecting Dim Moving Targets, PART II:
8. Analysis / Y. Barniv, O. Kella // IEEE Trans. AES (Aerospace and Electronic Systems). – 1987. –
9. Vol. 23, № 6. – P. 776–788.
10. Gan-Wang, E.S.M. A pipeline algorithm for detection and tracking of pixel-sized target
11. trajectories / E.S.M. Gan-Wang, R.M. Inigo // SPIE Signal and Data Processing of Small Targets. – 1990. – Vol. 1305. – P. 167–177.
12. Reed, I.S. A recursive moving-target-indication algorithm for optical image sequences /
13. I.S. Reed, R.M. Gagliardi, L.B. Stott // IEEE Trans. AES (Aerospace and Electronic Systems). – 1990. – Vol. 26, № 3. – P. 434–440.
14. Nichtern, O. Parameter adjustment for a dynamic programming track-before-detect-based target detection algorithm / O. Nichtern, S.R. Rotman // Journ. on Advances in Signal Processing. – 2008. – № 1D146925. – P. 1–19.
15. Robinson, D.Z. Methods of background description and their utility / D.Z. Robinson // Proc. IRE. – 1959. – Vol. 47, № 9. – P. 1554–1561.
16. Reiss, D. Spatial signal processing for infrared detection / D. Reiss // SPIE. – 1994. –
17. Vol. 2235. – P. 38–51.
18. Barnett, J.T. Statistical analysis of median subtraction filtering with application to point-target detection in infrared backgrounds / J.T. Barnett // SPIE Proc. Infrared Systems and Components III. – 1989. – Vol. 1050. – P. 10–18.
19. Шахтарин, Б.И. Обнаружение сигналов / Б.И. Шахтарин. – М. : Гелиос, 2006. – 488 с.
20. Репин, В.Г. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем / В.Г. Репин, Г.П. Тартаковский. – М. : Сов. радио, 1977. – 432 c.
21. Методы компьютерной обработки изображений ; под ред. В.А. Сойфера. – М. : Физ-
22. матлит, 2003. – 784 с.
23. Цифровая обработка сигналов. Лекции и практикум на ПК [Электронный ресурс]. –
24. Минск, 2009. – Режим доступа : http://www.prodav.narod.ru/dsp/dsp16.htm. – Дата доступа : 30.10.2009.
25. Hwang, S. Spatial filter performance on point-target detection in various clutter conditions: thesis … M. E. : 28.05.07 / S. Hwang. – Massachusetts Institute of Technology, USA, 2007. – 88 p.
26. Банди, Б. Методы оптимизации. Вводный курс / Б. Банди. – М. : Радио и связь, 1988. – 128 с.
Review
For citations:
, , . Informatics. 2010;(2(26)):15-24. (In Russ.)
Views: 528
Email this article 