Preview

Informatics

Advanced search

О ПРИМЕНЕНИИ СЕТЕЙ ОБСЛУЖИВАНИЯ С ДОХОДАМИ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ ТРАНСПОРТНОЙ ЛОГИСТИКИ

Abstract

Предлагается методика оценивания и прогнозирования ожидаемых доходов, площадей складских помещений субъектов логистических транспортных систем, основанная на применении сетей массового обслуживания с доходами. Для прогнозирования ожидаемых доходов и площадей складских помещений субъектов логистических транспортных систем используется новый класс сетей массового обслуживания – марковские НМ (Howard – Matalytski)-сети с доходами, причем в отличие от ранее проведенных исследований рассматривается случай, когда интенсивность поступающего в ЛТC потока автомобилей и интенсивности их обслуживания в субъектах зависят от времени.

About the Authors

М. Маталыцкий
Гродненский государственный университет им. Я. Купалы
Belarus


О. Китурко
Гродненский государственный университет им. Я. Купалы
Belarus


References

1. Неруш, Ю.М. Коммерческая логистика / Ю.М. Неруш. – М. : Банки и биржи: ЮНИТИ,

2. – 271 с.

3. Pankov, A. Computer simulation of income in queueing networks and its application /

4. A. Pankov // Computer Science. – 2005. – Vol. 5, № 9. – P. 29–36.

5. Маталыцкий, М.А. НМ-сети как новые стохастические модели прогнозирования дохо-

6. дов различных объектов / М.А. Маталыцкий, С.Э. Статкевич // Вестник ГрГУ. Сер. 5. – 2009. – № 1. – С. 107–115.

7. Китурко, О.М. О прогнозировании доходов в одной логистической транспортной сис-

8. теме / О.М. Китурко // Вестник ГрГУ. Сер. 5. – 2010. – № 1. – С. 107–113.

9. Маталыцкий, М.А. О некоторых результатах анализа и оптимизации марковских сетей с

10. доходами и их применении / М.А. Маталыцкий // Автоматика и телемеханика. – 2009. – № 10. – С. 97–113.

11. Advanced Grapher [Electronic resource] / Alentum Software. Inc. – Mode of access :

12. www.alentum.com/agrapher. – Date of access : 01.10.2009.


Review

For citations:


, . Informatics. 2010;(4(28)):81-95. (In Russ.)

Views: 493


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1816-0301 (Print)
ISSN 2617-6963 (Online)