Preview

Информатика

Расширенный поиск

ОЦЕНКА ВЛАЖНОСТИ ЗЕМНОЙ ПОВЕРХНОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ

Полный текст:

Аннотация

Рассматриваются спектральные индексы, наиболее часто используемые для оценки влажности земной поверхности. Излагается методика оценки влажности земной поверхности с применением изображений дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) методом спектральных индексов. Дается пример оценки влажности земной поверхности для территории Республики Беларусь с использованием спутниковых изображений сенсора Terra MODIS методом спектральных индексов.

Об авторе

Л. С. Кравцов
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Беларусь


Список литературы

1. Characterization of soil water content using measured visible and near infrared spectra /

2. A.M. Mouazen [et al.] // Soil science society of America. – 2006. – Vol. 70. – P. 1295–1302.

3. A wetness index using terrain-corrected surface temperature and normalized difference vegetation index derived from standard MODIS products: An evaluation of its use in a humid forest-dominated region of eastern Canada / Q.K. Hassan [et al.] // Sensors. – 2007. – Vol. 7. – P. 2028–2048.

4. Виноградов, В.В. Аэрокосмический мониторинг экосистем / В.В. Виноградов. – М. :

5. Наука, 1984. – 320 с.

6. Takeuchi, W. Development of normalized vegetation, soil and water indices derived from

7. satellite remote sensing data / W. Takeuchi, Y. Yasuoka // 25th Asian conference of remote sensing. – Changmai, Thailand, 2004. – P. 859–864.

8. Soil moisture experiment 2005 and polarimetry land experiment (SMEX05/POLEX). Experiment plan / T. Jackson [et al.]. – Washington : US department of agriculture, 2005. – 109 p.

9. Vegetation water content during SMEX04 from ground data and Landsat 5 Thematic Mapper imagery / M.T. Yilmaz [et al.] // Remote sensing of environment. – 2008. – Vol. 112. – P. 350–362.

10. Hunt, E.R. Remote sensing of vegetation water content using shortwave infrared reflectances / E.R. Hunt, M.T. Yilmaz // Remote sensing and modeling of ecosystems for sustainability IV : Proceedings of the SPIE. – Florence, Italy, 2007. – Vol. 6679. – P. 1–8.

11. Lingli, W. Remote sensing techniques for soil moisture and agricultural drought monitoring / W. Lingli. – USA : George Mason University, 2000. – 164 p.

12. Zarco-Tejada, P.J. Modeling canopy water content for carbon estimates from MODIS data at

13. land EOS validation sites / P.J. Zarco-Tejada, S.L. Ustin // Proceedings of the IEEE 2001 International geoscience and remote sensing symposium. – Sydney, Australia, 2001. – P. 342–344.

14. Кравцов, С.Л. Обработка изображений дистанционного зондирования Земли (анализ

15. методов) / С.Л. Кравцов. – Минск : ОИПИ НАН Беларуси, 2008. – 256 с.


Для цитирования:


Кравцов Л.С. ОЦЕНКА ВЛАЖНОСТИ ЗЕМНОЙ ПОВЕРХНОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ. Информатика. 2010;(4(28)):27-35.

For citation:


. . Informatics. 2010;(4(28)):27-35. (In Russ.)

Просмотров: 87


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1816-0301 (Print)
ISSN 2617-6963 (Online)