ОЦЕНКА ВЛАЖНОСТИ ЗЕМНОЙ ПОВЕРХНОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ
Аннотация
Рассматриваются спектральные индексы, наиболее часто используемые для оценки влажности земной поверхности. Излагается методика оценки влажности земной поверхности с применением изображений дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) методом спектральных индексов. Дается пример оценки влажности земной поверхности для территории Республики Беларусь с использованием спутниковых изображений сенсора Terra MODIS методом спектральных индексов.
Список литературы
1. Characterization of soil water content using measured visible and near infrared spectra /
2. A.M. Mouazen [et al.] // Soil science society of America. – 2006. – Vol. 70. – P. 1295–1302.
3. A wetness index using terrain-corrected surface temperature and normalized difference vegetation index derived from standard MODIS products: An evaluation of its use in a humid forest-dominated region of eastern Canada / Q.K. Hassan [et al.] // Sensors. – 2007. – Vol. 7. – P. 2028–2048.
4. Виноградов, В.В. Аэрокосмический мониторинг экосистем / В.В. Виноградов. – М. :
5. Наука, 1984. – 320 с.
6. Takeuchi, W. Development of normalized vegetation, soil and water indices derived from
7. satellite remote sensing data / W. Takeuchi, Y. Yasuoka // 25th Asian conference of remote sensing. – Changmai, Thailand, 2004. – P. 859–864.
8. Soil moisture experiment 2005 and polarimetry land experiment (SMEX05/POLEX). Experiment plan / T. Jackson [et al.]. – Washington : US department of agriculture, 2005. – 109 p.
9. Vegetation water content during SMEX04 from ground data and Landsat 5 Thematic Mapper imagery / M.T. Yilmaz [et al.] // Remote sensing of environment. – 2008. – Vol. 112. – P. 350–362.
10. Hunt, E.R. Remote sensing of vegetation water content using shortwave infrared reflectances / E.R. Hunt, M.T. Yilmaz // Remote sensing and modeling of ecosystems for sustainability IV : Proceedings of the SPIE. – Florence, Italy, 2007. – Vol. 6679. – P. 1–8.
11. Lingli, W. Remote sensing techniques for soil moisture and agricultural drought monitoring / W. Lingli. – USA : George Mason University, 2000. – 164 p.
12. Zarco-Tejada, P.J. Modeling canopy water content for carbon estimates from MODIS data at
13. land EOS validation sites / P.J. Zarco-Tejada, S.L. Ustin // Proceedings of the IEEE 2001 International geoscience and remote sensing symposium. – Sydney, Australia, 2001. – P. 342–344.
14. Кравцов, С.Л. Обработка изображений дистанционного зондирования Земли (анализ
15. методов) / С.Л. Кравцов. – Минск : ОИПИ НАН Беларуси, 2008. – 256 с.
Рецензия
Для цитирования:
Кравцов Л.С. ОЦЕНКА ВЛАЖНОСТИ ЗЕМНОЙ ПОВЕРХНОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИ. Информатика. 2010;(4(28)):27-35.