1. Уотермен, М.С. Математические методы для анализа последовательностей ДНК /
2. М.С. Уотермен. - М. : Мир, 1999. - 350 с.
3. Математические и компьютерные основы криптологии / Ю.С. Харин [и др.]. - Минск :
4. Новое знание, 2003. - 381 c.
5. Кемени, Дж. Конечные цепи Маркова / Дж. Кемени, Дж. Снелл. - М. : Наука, 1970. - 272 с.
6. Дуб, Дж. Вероятностные процессы / Дж. Дуб. - М., 1956. - 605 с.
7. Харин, Ю.С. Цепь Маркова с частичными связями ЦМ ( s, r ) и статистические выводы
8. о ее параметрах / Ю.С. Харин, А.И. Петлицкий // Дискретная математика. - 2007. - Т. 19, № 2. - C. 109-130.
9. Raftery, A.E. A model for high-order Markov chains / A.E. Raftery // J. Royal Statistical Society. - 1985. - Vol. B-47, № 3. - P. 528-539.
10. Buhlmann, P. Variable length Markov chains / P. Buhlman, A. Wyner // The Annals of
11. Statistics. - 1999. - Vol. 27, № 2. - P. 480-513.
12. Харин, Ю.С. Математическая и прикладная статистика / Ю.С. Харин, Е.Е. Жук. -
13. Минск : БГУ, 2004 - 272 с.
14. Basawa, I.V. Statistical inference for stochastic processes / I.V. Basawa. - London, N.Y. :
15. Academic Press, 1980. - 435 p.
16. Крамер, Г. Математические методы статистики / Г. Крамер. - М. : Мир, 1975. - 648 с.
17. Csiszar, I. Consistency of the BIC order estimator / I. Csiszar, P.C. Shields // Electronic research announcements of the American mathematical society. - 1999. - Vol. 5. - P. 123-127.
18. Тихомирова, М.И. О двух статистиках типа хи-квадрат, построенных по частотам
19. цепочек состояний сложной цепи Маркова / М.И. Тихомирова, В.П. Чистяков // Дискретная математика. - 2003. - Т. 15, № 2. - C. 149-159.
20. GenBank Overview // National Center for Biotechnology Information [Electronic resource]. - Mode of access : http://www.ncbi.nlm.nih.gov/Genbank. - Date of access : 20.11.2010