ПОИСК СТРУКТУРНЫХ ОСОБЕННОСТЕЙ СТРОЕНИЯ ТОМОГРАФИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ КОНЦЕПЦИИ АКТИВНЫХ АГЕНТОВ
Abstract
Предлагается алгоритм поиска особенностей строения томографических изображений, основанный на концепции самоорганизующихся агентных систем. В реализованной мультиагентной системе поставленная задача решается коллективно за счет конкуренции автономных агентов двух типов. Работа мультиагентного алгоритма демонстрируется на примере задачи поиска закономерностей строения, связанных с туберкулезом легких. Эффективность предложенного алгоритма оценивается на достаточно большой базе данных трехмерных КТ-изображений, включающей томограммы грудной клетки 111 пациентов общим объемом около 10 000 слоев.
About the Authors
В. Ковалев
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Belarus
Belarus
В. Левчук
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Belarus
Belarus
References
1. Kovalev, V.A. Retrieving 3D MRI brain images / V.A. Kovalev, F. Kruggel // Information
2. Retrieval and Exploration in Large Medical Image Collections (VI-SIM-01/MICCAI-01). – Utrecht. The Netherlands, 2001. – P. 53–56.
3. Computer-aided image processing of angiogenic histological samples in ovarian cancer /
4. M. Sprindzuk [et al.] // Journal of Clinical Medicine Research. – 2009. – Vol. 1, No. 5. –
5. P. 249–261.
6. Ковалев, В.А. Картирование характеристик сверхбольших гистологических изо-
7. бражений раковой ткани / В.А. Ковалев, В.А. Левчук // Информатика. – 2012. – № 1(33). – С. 12–17.
8. A Method for Identification and Visualization of Histological Image Structures Relevant to the Cancer Patient Conditions / V. Kovalev [et al.] // Computer Analysis of Images and Patterns (CAIP-2011), LNCS. – Springer Verlag, 2011. – Vol. 6854(1). – P. 460–468.
9. A Biologically Inspired Algorithm for Microcalcification Cluster Detection / M.G. Linguraru
10. [et al.] // Medical Image Analysis. – 2006. – Vol. 10, No 6. – P. 850–862.
11. Chang, P. Object recognition with color cooccurrence histograms / P. Chang, J. Krumm //
12. CVPR'99. – Fort Collins. USA, 1999. – P. 498–504.
13. Colorni, A. Distributed Optimization by Ant Colonies / A. Colorni, M. Dorigo, V. Maniezzo
14. // Actes de la première conférence européenne sur la vie artificielle. – Paris, France : Elsevier Publishing, 1911. – P. 134–142.
15. Luckenhaus, M. A multi-agent based system for parallel image processing / M. Luckenhaus, W. Eckstein // SPIE Optical Sciences, Instrumentation Parallel and Distributed Methods for Image Processing I. – San Diego, CA, USA, 1997. – Vol. 3166. – P. 21–30.
16. Movaghati, S. An agent-based algorithm for forest fire detection / S. Movaghati, F. Samadzadegan, A. Azizi // ISPRS Congress Beijing. – 2008. – Vol. XXXVII, Part. B7. –
17. P. 631–634.
18. Mahdjoub, J. A Multi-agent Approach for the Edge Detection in Image Processings /
19. J. Mahdjoub [et al.] // Fourth European Workshop on Multi-Agent Systems (EUMAS'06). – Lisbon, Portugal, 2006.
20. Richard, N. Multi-agent Approach for Image Processing: A Case Study for MRI Human
21. Brain Scans Interpretation / N. Richard, M. Dojat, C. Garbay // AIME. – Protaras. Cyprus, 2003. – P. 91–100.
22. A swarm-based system for object recognition / T. Mirzayans [et al.] // Neural Network
23. World. – 2005. – Vol. 15. – P. 243–255.
24. Харалик, Р.М. Статистический и текстурный подход к описанию текстур /
25. Р.М. Харалик // ТИИЭР. – 1979. – № 5. – С. 98–120.
26. Ковалев, В.А. Анализ текстуры трехмерных медицинских изображений /
27. В.А. Ковалев. – Минск : Белорусская наука, 2008. – 263 с.
28. Ковалев, В.А. Влияние мер близости в пространстве признаков на качество поиска
29. медицинских изображений по содержанию / В.А. Ковалев, А.А. Дмитрук // Информатика. – 2011. – № 2. – С. 5–11.
30. Radiological Findings of Extensively Drug-Resistant Pulmonary Tuberculosis in Non-AIDS
31. Adults: Comparisons with Findings of Multidrug-Resistant and Drug-Sensitive Tuberculosis / J. Cha [et al.] // Korean Journal of Radiology. – 2009. – Vol. 10(3). – P. 207–216.
Review
For citations:
, . Informatics. 2012;(4(36)):8-18. (In Russ.)
Views: 564
Email this article 