Preview

Informatics

Advanced search

Лаборатория биоинформатики: 25 лет в науке и практике

Abstract

Лаборатория биоинформатики была создана приказом директора института В. С. Танаевым в 1999 г. В ее состав вошли И. Э. Том, О. В. Красько, Н. А. Новоселова, А. П. Сучкова и А. Н. Петрашко, до этого работавшие в лаборатории эргатических систем, возглавляемой д-ром техн. наук Г. Г. Маньшиным.

С момента своего создания лаборатория специализировалась в областях, связанных с понятием «биоинформатика», которое было сформулировано в 2000 г. в Меморандуме Национальных институтов здоровья США, подготовленном комитетом из ведущих специалистов под председательством профессора Michael Huerta: «биоинформатика – область знаний, занимающаяся исследованием, разработкой или применением вычислительных, программных средств и методов для расширения использования биологических, медицинских, психологических, эпидемиологических, гигиенических данных, включая приобретение, накопление, каталогизацию, хранение, анализ или визуализацию таких данных».

About the Author

И. Том

Russian Federation


References

1. Ревтович, М. Ю. Местнораспространенный рак желудка: современные направления радикального лечения и прогнозирование отдаленных результатов: монография / М. Ю. Ревтович, О. В. Красько. – Минск: БелМАПО, 2022. – 217 с.

2. Романова, А. П. Модели динамики смертности населения Беларуси на рубеже XX-XXI вв. / А. П. Романова, О. В. Красько. – Минск: БелМАПО, 2020. – 660 с.

3. Красько, О. В. Статистический анализ данных в медицинских исследованиях: в 2 ч. / О. В. Красько. – Минск: Международный государственный экологический университет имени А. Д. Сахарова, 2013. – Ч. 1. – 126 с.

4. Том, И. Э. Методы интеллектуального анализа многомерных данных для решения задач классификации / И. Э. Том, Н. А. Новоселова, О. В. Красько. – Минск: ОИПИ НАН Беларуси, 2011. – 236 с.

5. Novoselova, N. Prediction of cancer driver genes using a deep convolutional network / N. Novoselova, I. Tom // Information Technology and Management Science. – 2023. – Vol. 26. – P. 10–16. – DOI: 10.7250/itms-2023-0002.

6. Красько, О. В. Оценка размера эффекта воздействия в квазиэкспериментальных исследованиях / О. В. Красько // Информатика. – 2023. – Т. 20, № 1. – С. 27–39.

7. Novoselova, N. Hybrid classification model for biomedical data analysis / N. Novoselova, I. Tom // Information Technology and Management Science. – 2022. – Vol. 25. – P. 16–23. – DOI: 10.7250/itms-2022-0003.

8. Second primary malignancies in patients with papillary thyroid carcinoma after effect of post-chernobyl irradiation: A risk analysis of more than two decades of observations / M. Fridman, O. Krasko, L. Levin [et al.] // Cancer Epidemiology. – 2021. – Vol. 70. – Р. 101860. – DOI: 10.1016/j.canep.2020.101860. (IF= 2.179)

9. Discovery of Leptospira spp. seroreactive peptides using ORFeome phage display / S. R. Ramli, G. M. S. G. Moreira, J. Zantow [et al.] // PLoS Neglected Tropical Diseases. – 2019. – Vol. 13, no. 1. – P. 1–18. – DOI: 10.1371/journal.pntd.0007131. (IF=4.487)

10. Identification of cerebrospinal fluid metabolites as biomarkers for enterovirus meningitis / D. Ratuszny, K.-W. Sühs, N. Novoselova [et al.] // International Journal of Molecular Sciences. – 2019. – Vol. 20, no. 2. – P. 1–13. – DOI: 10.3390/ijms20020337. (IF=4.183)

11. Factors affecting the approaches and complications of surgery in childhood papillary thyroid carcinomas / M. Fridman, O. Krasko, D. I. Branovan [et al.] // European Journal of Surgical Oncology. – 2019. – Vol. 45, iss. 11. – Р. 2078–2085. – DOI: 10.1016/j.ejso.2019.07.032. (IF=3.379)

12. Лапицкий, В. А. Электронное здравоохранение Беларуси: состояние и перспективы / В. А. Лапицкий, И. Э. Том // Информатика. – 2018. – Т. 15, № 4. – С. 63–71.


Review

For citations:


  . Informatics. 2025:163-176. (In Russ.)

Views: 42


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1816-0301 (Print)
ISSN 2617-6963 (Online)