Preview

Информатика

Расширенный поиск

Исследование операций

Аннотация

Создание научной школы исследования операций в Беларуси связано с заслуженным деятелем науки Республики Беларусь, лауреатом Государственной премии Республики Беларусь, академиком В. С. Танаевым. С 1970-х гг. представителями этой школы из ОИПИ НАН Беларуси и под их руководством защищено 6 докторских и 32 кандидатские диссертации, опубликовано 16 монографий, свыше 1400 научных статей, более 60 брошюр и сборников научных статей. Выполнено 18 международных научных проектов с участием партнеров из Австрии, Великобритании, Германии, Китая, Нидерландов, Норвегии, Польши, России и Франции.

В последние 10 лет участники школы получили наиболее значимые научные результаты по следующим направлениям исследования операций и его приложений: планирование и построение расписаний, проектирование производственных линий, оптимизация инфраструктуры и функционирования электротранспорта, логистика и цены в Интернете.

Об авторах

Н. Н. Гущинский

Беларусь

Гущинский Николай Николаевич - ведущий научный сотрудник лаборатории математической кибернетики, кандидат физико-математических наук



М. Я. Ковалев

Беларусь

Ковалев Михаил Яковлевич - главный научный сотрудник лаборатории математической кибернетики, доктор физико-математических наук



Б. М. Розин

Беларусь

Розин Борис Матвеевич - ведущий научный сотрудник лаборатории математической кибернетики, кандидат технических наук



Ю. Н. Сотсков

Беларусь

Сотсков Юрий Назарович - главный научный сотрудник лаборатории математической кибернетики, доктор физико-математических наук



Я. М. Шафранский

Беларусь

Шафранский Яков Михайлович - ведущий научный сотрудник лаборатории математической кибернетики, кандидат физико-математических наук, доцент



Список литературы

1. Kovalyov, M. Y. Scientific school of academician V. S. Tanaev: Results on the scheduling theory / M. Y. Kovalyov, Y. N. Sotskov, Y. M. Shafransky // Automation and Remote Control. – 2014. – Vol. 75, no. 7. – P. 12411256.

2. Aloulou, M. A. A bibliography of non-deterministic lot-sizing models / M. A. Aloulou, A. Dolgui, M. Y. Kovalyov // International Journal of Production Research. – 2014. – Vol. 52, no. 8. – P. 22932310.

3. Kovalyov, M. Y. An O(nlogn) algorithm for a single-item capacitated lot-sizing problem with linear costs and no backlogging / M. Y. Kovalyov, E. Pesch // International Journal of Production Research. – 2014. – Vol. 52, no. 13. – P. 37583761.

4. Kovalyov, M. Y. A batching machine model for lot scheduling on a single machine / M. Y. Kovalyov // Foundations of Computing and Decision Sciences. – 2018. – Vol. 43, no. 1. – P. 3740.

5. Kovalyov, M. Y. Two-agent scheduling with agent specific batches on an unbounded serial batching machine / M. Y. Kovalyov, A. Oulamara, A. Soukhal // Journal of Scheduling. – 2014. – Vol. 18. – P. 423434.

6. Kovalyov, M. Y. Two-agent scheduling with deteriorating jobs on a singleparallel-batching machine: refining computational complexity / M. Y. Kovalyov, D. Sesok // Journal of Scheduling. – 2019. – Vol. 22, no. 5. – P. 603606.

7. Eremeev, A. V. Lot-size scheduling of a single product on unrelated parallel machines / A. V. Eremeev, M. Y. Kovalyov, P. M. Kuznetsov // Optimization Letters. – 2020. – Vol. 14, no. 3. – P. 557568.

8. Janiak, A. Due window assignment and scheduling on parallel machines: a FPTAS for a bottleneck criterion / A. Janiak, W. Janiak, M. Y. Kovalyov // Bulletin of the Polish Academy of Sciences Technical Sciences. – 2014. – Vol. 62, no. 4. – P. 805808.

9. Single machine scheduling with assignable due dates to minimize maximum and total late work / J.-E. Justkowiak, S. Kovalev, M. Y. Kovalyov, E. Pesch // European Journal of Operational Research. – 2023. – Vol. 308, no. 1. – P. 7683.

10. Fixed interval scheduling with third-party machines / I. Fridman, M. Y. Kovalyov, E. Pesch, A. Ryzhikov // Networks. – 2021. – Vol. 77. – P. 361371.

11. No-idle parallel-machine scheduling of unit-time jobs with a small number of distinct release dates and deadlines / N. Brauner, M. Y. Kovalyov, A. Quilliot, H. Toussaint // Computers and Operations Research. – 2021. – Vol. 132. – Art. 105315.

12. Alternative algorithms for identical machines scheduling to maximize total early work with a common due date / X. Chen, X. Shen, M. Y. Kovalyov [et al.] // Computers and Industrial Engineering. – 2022.  Vol. 171. – Art. 108386.

13. Kress, D. Single-machine batch scheduling to minimize the total setup cost in the presence of deadlines / D. Kress, M. S. Barketau, E. Pesch // Journal of Scheduling. – 2018. – Vol. 21. – P. 595–606. 14. Kovalyov, M. Y. A game mechanism for single machine sequencing with zero risk / M. Y. Kovalyov, E. Pesch // OMEGA. – 2014. – Vol. 44. – P. 104110.

14. A parallel machine schedule updating game with compensations and clients averse to uncertain loss / M. Y. Kovalyov, D. Kress, S. Meiswinkel, E. Pesch // Computers and Operations Research. – 2019. – Vol. 103. – P. 148157.

15. Kovalyov, M. Y. Provision-after-wait with preferences ordered by difference: Tighter complexity and better approximation / M. Y. Kovalyov, E. Pesch, A. Quilliot // European Journal of Operational Research. – 2021. – Vol. 289. – P. 10081012.

16. Gurevsky, E. Min-max controllable risk problems/ E. Gurevsky, S. Kovalev, M. Y. Kovalyov // 4OR.  2021.  Vol. 19.  P. 93101.

17. Min-sum controllable risk problems with concave risk functions of the same value range / E. Gurevsky, D. Kopelevich, S. Kovalev, M. Y. Kovalyov // Networks.  2022.  Vol. 79.  P. 105116.

18. Halman, N. Max–max, max–min, min–max and min–min knapsack problems with a parametric constraint / N. Halman, M. Y. Kovalyov, A. Quilliot // 4OR.  2023.  Vol. 21.  P. 235246.

19. Brauner, N. A single representative min-max-min robust selection problem with alternatives and budgeted uncertainty / N. Brauner, E. Gurevsky, M. Y. Kovalyov // Discrete Applied Mathematics.  2024.  Vol. 349.  P. 106112.

20. Bi-criteria sequencing of courses and formation of classes for a bottleneck classroom // O. G. Czibula, H. Gu, F.-J. Hwang [et al.] // Computers and Operations Research.  2016.  Vol. 65.  P. 5363.

21. Matsveichuk, N. M. A stability approach to two-stage scheduling problems with uncertain processing times / N. M. Matsveichuk, Yu. N. Sotskov // Sequencing and Scheduling with Inaccurate Data / ed.: Yu. N. Sotskov, F. Werner. – NY, Hauppauge: Nova Science Publishers, 2014. – P. 377–407.

22. Sotskov, Yu. N. A stability approach in sequencing and scheduling / Yu. N. Sotskov // Sequencing and Scheduling with Inaccurate Data / ed.: Yu. N. Sotskov, F. Werner. – NY, Hauppauge: Nova Science Publishers, 2014. – P. 283–344.

23. Sotskov, Y. N. Sequencing and Scheduling with Inaccurate Data / Y. N. Sotskov, F. Werner. – NY, Hauppauge: Nova Science Publishers, 2014. – 433 p.

24. Sotskov, Yu. N. Stability of a schedule minimising the makespan for processing jobs on identical machines / Yu. N. Sotskov // International Journal of Production Research. – 2023. – Vol. 61, no. 19. – P. 6434–6450.

25. Sotskov, Yu. N. Stability polyhedra of optimal permutation of jobs servicing / Yu. N. Sotskov, N. G. Egorova // Automation and Remote Control. – 2014. – Vol. 75, no. 7. – P. 1267–1282.

26. Lawler’s minmax cost algorithm: optimality conditions and uncertainty / N. Brauner, G. Finke, Y.•Shafransky, D. Sledneu // Journal of Scheduling. – 2016. – Vol. 19. – P. 401–408.

27. Brauner, N. Lawler’s minmax cost problem under uncertainty / N. Brauner, G. Finke, Y.•Shafransky // Journal of Combinatorial Optimization. – 2017. – Vol. 34 (1). – P. 31–46.

28. The optimality box in uncertain data for minimizing the sum of the weighted job completion times / T.-C. Lai, Yu. N. Sotskov, N. G. Egorova, F. Werner // International Journal of Production Research. – 2018. – Vol. 56, no. 19. – Р. 6336–6362.

29. Sotskov, Yu. N. Single machine scheduling problem with interval processing times and total completion time objective / Yu. N. Sotskov, N. G. Egorova // Algorithms. – 2018. – Vol. 11. – P. 21–40.

30. Sotskov, Yu. N. The optimality region for a single-machine scheduling problem with bounded durations of the jobs and the total completion time objective / Yu. N. Sotskov, N. G. Egorova // Mathematics. – 2019. – Vol. 7, no. 382. – P. 1–21.

31. Сотсков, Ю. Н. Алгоритмы планирования рабочего времени в условиях интервальной неопределенности / Ю. Н. Сотсков, Н. Г. Егорова, Н. М. Матвейчук // Информатика. – 2019. – Т. 17, № 2. – С. 86–102.

32. Shafransky, Y. On the complexity of constructing a minmax regret solution for the two-machine flow shop problem under the interval uncertainty / Y. Shafransky, V. Shinkarevich // Journal of Scheduling. – 2020. – Vol. 23. – P. 745–749.

33. Fridman, I. Minimizing maximum cost for a single machine under uncertainty of processing times / I. Fridman, E. Pesch, Y. Shafransky // European Journal of Operational Research. – 2020 – Vol. 286(2). – P. 444–457.

34. Sotskov, Yu. N. Schedule execution for two-machine job-shop to minimize makespan with uncertain processing times / Yu. N. Sotskov, N. M. Matsveichuk, V. D. Hatsura // Mathematics. – 2020. – Vol. 8, no. 1314. – P. 1–51.

35. Sotskov, Yu. N. Optimality region for job permutation in single-machine scheduling with uncertain processing times / Yu. N. Sotskov // Automation and Remote Control. – 2020. – Vol. 81, no. 5. – P. 819–842.

36. Sotskov, Yu. N. Two-machine job-shop scheduling problem to minimize the makespan with uncertain job durations / Yu. N. Sotskov, N. M. Matsveichuk, V. D. Hatsura // Algorithms. – 2020. – Vol. 13, no. 4. – P. 1–45.

37. Sotskov, Yu. N. Optimal selection and scheduling of jobs with uncertain durations for two employees / Yu. N. Sotskov, N. M. Matsveichuk // Журнал Белорусского государственного университета. Математика. Информатика. – 2024. – № 2. – C. 65–80.

38. Матвейчук, Н. М. Модели и методы календарного планирования и контроля выплавки и непрерывной разливки стали в условиях неопределенности данных / Н. М. Матвейчук, Ю. Н. Сотсков // Вестник Фонда фундаментальных исследований. – 2024. – № 2. – C. 176–191.

39. Barketau, M. S. Evaluation of solution of discrete optimization problem with incomplete input / M. S. Barketau // Optimization Letters. – 2021. – Vol. 15. – P. 431–440.

40. Scheduling arbitrary number of malleable tasks on multiprocessor systems / M. S. Barketau, M. Y. Kovalyov, J. Weglarz, M. Machowiak // Bulletin of the Polish Academy of Sciences Technical Sciences. – 2014. – Vol. 62, no. 2. – P. 255261.

41. Hwang, F. J. Scheduling for fabrication and assembly in a two-machineflowshop with a fixed job sequence / F. J. Hwang, M. Y. Kovalyov, B. M. T. Lin // Annals of Operations Research. – 2014. – Vol. 217, no. 1. – P. 263–279.

42. Janiak, A. On a single machine-scheduling problem with separated position and resource effects / A. Janiak, M. Y. Kovalyov, M. Lichtenstein // Optimization. – 2015. – Vol. 64, no. 4. – P. 909–911.

43. Semi-V-shape property for two-machine no-wait proportionate flow shop problem with TADC criterion / S. Kovalev, M.Y. Kovalyov, G. Mosheiov, E. Gerstl // International Journal of Production Research. – 2019. – Vol. 57, no. 2. – P. 560–566.

44. Kononov, A. V. Minimizing machine assignment costs over Δ-approximate solutions of the scheduling problem P||Cmax / A. V. Kononov, M. Y. Kovalyov, B. M. T. Lin // Theoretical Computer Science. – 2019. – Vol. 793. – P. 70–78.

45. Three parallel task assignment problems with shared resources / A. Diabat, A. Dolgui, W. Janiak, M. Y. Kovalyov // IISE Transactions. – 2020. – Vol. 52, no. 4. – P. 478–485.

46. A note on scheduling identical parallel machines with preemptions and setup times / M. Boudhar, A. Dolgui, A. Haned [et al.] // International Journal of Production Research. – 2024. – Vol. 62. – Art. 2362414. – DOI: 10.1080/00207543.2024.2362414.

47. Рубанов, И. В. Модель построения расписания непрерывного движения объектов по сети пересекающихся маршрутов / И. В. Рубанов, М. С. Баркетов, М. Я. Ковалев // Информатика. – 2018. – № 1(15). – C. 21–33.

48. Рубанов, И. В. Методы поиска нескольких решений системы разностных и интервальных ограничений / И. В. Рубанов, М. С. Баркетов, М. Я. Ковалев // Информатика. – 2016. – № 3(51). – С. 67–79.

49. Barketau, M. S. An approximation algorithm for a special case of the asymmetric travelling salesman problem / M. S. Barketau, E. Pesch // International Journal of Production Research. – 2016. – Vol. 54, iss. 14. – P. 4205–4212.

50. Баркетов, М. С. Полиномиальный рандомизированный алгоритм для задачи «Асимметричный коммивояжер» / М. С. Баркетов // Доклады Национальной академии наук Беларуси. – 2022. – Т. 66, № 5. – С. 489–494.

51. Баркетов, М. С. Определение параметров заявок клиентов в цепи производства и поставок / М. С. Баркетов // Экономика, моделирование, прогнозирование: сб. тр. / Науч.-исслед. эконом. ин-т М-ва экономики Респ. Беларусь. – 2015. – С. 105–112.

52. Шафранский, Я. М. Построение расписания работы отделочной фабрики / Я. М. Шафранский, В. И. Романов // Танаевские чтения: докл. Девятой Междунар. науч. конф., Минск, 30 марта 2021 г. – Минск: ОИПИ НАН Беларуси, 2021. – С. 137–141.

53. Шафранский, Я. М. Особенности построения расписания работы отделочной фабрики (на примере ОАО «Моготекс») / Я. М. Шафранский, В. И. Романов // Информационные технологии в промышленности, логистике и социальной сфере: докл. XII Междунар. науч.-техн. конф., Минск, 21–22 сент. 2023 г. – Минск: ОИПИ НАН Беларуси, 2023. – С. 169–172.

54. Hasani, K. Minimizing interference for scheduling two parallel machines with a single server / K. Hasani, S. A. Kravchenko, F. Werner // International Journal of Production Research.  2014.  Vol. 52, no 24.  P. 71487158.

55. Hasani, K. Block Models for Scheduling Jobs on Two Parallel Machines with a Single Server / K. Hasani, S. A. Kravchenko, F. Werner // Computers & Operations Research. – Vol. 41. – 2014. – P. 9497.

56. Hasani, K. Simulated Annealing and Genetic Algorithms for the Two-Machine Scheduling Problem with a Single Server / K. Hasani, S.A. Kravchenko, F. Werner // International Journal of Production Research.  2014. – Vol. 52, no. 13.  P. 3778–3792.

57. Hasani, K. Minimizing total weighted completion time approximately for the parallel machine problem with a single server / K. Hasani, S. A. Kravchenko, F. Werner // Information Processing Letters. – 2014. – Vol. 114. – P. 500–503.

58. Hasani, K. A hybridization of harmony search and simulated annealing to minimize mean flow time for the two-machine scheduling problem with a single server / K. Hasani, S. A. Kravchenko, F. Werner // International Journal of Operational Research Nepal (IJORN). – 2014. – Vol. 3, no. 1.  P. 926.

59. Вернер, Ф. Минимизация суммарного времени обслуживания для системы с двумя приборами и одним / Ф. Вернер, С. А. Кравченко, К. Хасани // Информатика. – 2014. – T. 41, № 1.  P. 15–24.

60. Hasani, K. Minimizing the makespan for the two-machine scheduling problem with a single server: Two algorithms for very large instances / K. Hasani, S. A. Kravchenko, F. Werner // Engineering Optimization.  2016. – Vol. 48, no. 1.  P. 173183.

61. Cheng, T. C. E. Preemptive parallel-machine scheduling with a common server to minimize makespan / T. C. E. Cheng, S. A. Kravchenko, B. M. T. Lin // Naval Research Logistics. – 2017. – Vol. 64, no. 5. – P. 388398.

62. Cheng, T. C. E. Server scheduling on parallel dedicated machines with fixed job sequences / T. C. E. Cheng, S. A. Kravchenko, B. M. T. Lin // Naval Research Logistics.  2019.  Vol. 66, no. 4.  P. 321–332.

63. Gholami, O. A neural network algorithm for servicing jobs with sequential and parallel machines / O. Gholami, Yu. N. Sotskov // Automation and Remote Control.  2014.  Vol. 75, no. 7. – P. 1203–1220.

64. Gholami, O. Solving parallel machines job-shop scheduling problems by an adaptive algorithm / O. Gholami, Yu. N. Sotskov // International Journal of Production Research.  2014.  Vol. 52, no. 13.  P. 3888–3904.

65. Gholami, O. A fast heuristic algorithm for solving parallel-machine job-shop scheduling problems / O. Gholami, Yu. N. Sotskov // International Journal of Advanced Manufacturing Technology.  2014.  Vol. 70, no. 1–4.  P. 531–546.

66. Gholami, O. Scheduling algorithm with controllable train speeds and departure times to decrease the total train tardiness / O. Gholami, Yu. N. Sotskov // International Journal of Industrial Engineering Computations.  2014.  Vol. 5.  P. 281–294.

67. Gholami, O. Mixed graph model and algorithms for parallel-machine job-shop scheduling problems / O. Gholami, Yu. N. Sotskov // International Journal of Production Research.  2017.  Vol. 55, no. 6.  P. 1549–1564.

68. Gholami, O. A genetic algorithm for hybrid job-shop scheduling problems with minimizing the makespan or mean flow time / O. Gholami, Yu. N. Sotskov, F. Werner // Journal of Advanced Manufacturing Systems.  2018.  Vol. 17, no. 4.  P. 461–486.

69. Sotskov, Yu. N. Mixed graph colorings: A historical review / Yu. N. Sotskov // Mathematics.  2020.  Vol. 8, no. 385.  P. 1–24.

70. Sotskov, Y. N. Mixed graph coloring as scheduling multi-processor tasks with equal processing times / Y. N. Sotskov // Журнал Белорусского государственного университета. Математика. Информатика.  2021.  № 2. – С. 67–81.

71. Sotskov, Yu. N. Scheduling multiprocessor tasks with equal processing times as a mixed graph coloring problem / Yu. N. Sotskov, E. I. Mihova // Algorithms.  2021.  Vol. 14, no. 246.  P. 1–22.

72. Sotskov, Yu. N. A makespan-optimal schedule for processing jobs with possible operation preemptions as an optimal mixed graph coloring. / Yu. N. Sotskov // Automation and Remote Control.  2023.  Vol. 84, no. 2.  P. 167–186.

73. Mihova, E. I. Mixed graph coloring as scheduling a partially ordered set of interruptible multi-processor tasks with integer due dates / E. I. Mihova, Yu. N. Sotskov // Algorithms.  2024.  Vol. 17, no. 299.  P. 1–33.

74. Cheng, T. C. E. An alternative approach for proving the NP-hardness of optimization problems / T. C. E. Cheng, Y. Shafransky, C. T. Ng // European Journal of Operational Research. – 2016. – Vol. 248. – P. 52–58.

75. Profitability of a multi-model manufacturing line versus multiple dedicated lines / A. Dolgui, S. E. Hashemi-Petroodi, S. Kovalev, M. Y. Kovalyov // International Journal of Production Economics. – 2021. – Vol. 236. – Art. 108113.

76. Minimizing the number of workers in a paced mixed-model assembly line / X. Delorme, A. Dolgui, S. Kovalev, M. Y. Kovalyov // European Journal of Operational Research. – 2019. – Vol. 272, no. 1. – P. 188194.

77. Minimizing setup costs in a transfer line design problem with sequential operation processing / A. Dolgui, S. Kovalev, M. Y. Kovalyov [et al.] // International Journal of Production Economics. – 2014. – Vol. 151. – P. 186194.

78. Workforce reconfiguration strategies in manufacturing systems: a state of the art / S. E. HashemiPetroodi, A. Dolgui, S. Kovalev [et al.] // International Journal of Production Research. – 2021. – Vol. 59, no. 22. – P. 67216744.

79. Optimal workforce assignment to operations of a paced assembly line / A. Dolgui, S. Kovalev, M. Y. Kovalyov [et al.] // European Journal of Operational Research. – 2018. – Vol. 264. – P. 200211.

80. Sotskov, Y. N. Assembly and production line designing, balancing and scheduling with inaccurate data: a survey and perspectives / Y. N. Sotskov // Algorithms. – 2023. – Vol. 16, no. 100. – P. 143.

81. Guschinsky, N. N. On optimization of processes for sequential batch machining / N. N. Guschinsky, O. Battaia, A. Dolgui // Весці Нацыянальнай акадэміі навук Беларусі. Серыя фізіка-матэматычных навук. – 2016. – № 4. – С. 106–115.

82. Battaia, O. Decision support for design of reconfigurable rotary machining systems for family part production / O. Battaia, A. Dolgui, N. Guschinsky // International Journal of Production Research.  2017.  Vol. 55, no. 5.  P. 1368–1385.

83. Battaia, O. Integrated process planning and system configuration for mixed-model machining on rotary transfer machine / O. Battaia, A. Dolgui, N. Guschinsky // International Journal of Computer Integrated manufacturing.  2017.  Vol. 30, no. 9.  P. 910–925.

84. Battaia, O. MIP-based heuristics for combinatorial design of reconfigurable rotary transfer machines for production of multiple parts / O. Battaia, A. Dolgui, N. Guschinsky // International Journal of Production Economics.  2023.  Vol. 262(1).  Art. 108904. – DOI: 10.1016/j.ijpe.2023.108904.

85. Combinatorial techniques to optimally customize an automated production line with rotary transfer and turrets // O. Battaia, A. Dolgui, N. Guschinsky, G. Levin // IIE Transactions.  2014.  Vol. 46, no. 9.  P. 867879.

86. Integrated configurable equipment selection and line balancing for mass production with serial–parallel machining systems // O. Battaia, A. Dolgui, N. Guschinsky, G. Levin // Engineering Optimization. – 2014. – Vol. 46, no. 10. – P. 13691388.

87. Variety-oriented design of rotary production systems / O. Battaia, D. Brissaud, A. Dolgui, N. Guschinsky // CIRP Annals-Manufacturing Technology.  2015.  Vol. 64, no. 1.  P. 411–414.

88. Гущинский, Н. Н. Модели и методы синтеза структуры технологического процесса обработки деталей на поточной линии из станков со стационарным приспособлением / Н. Н. Гущинский, О. Баттайа, А. Долгий // Информатика. – 2015. – № 3. – С. 72–80.

89. Battaia, O. Optimal cost design of flow lines with reconfigurable machines for batch production / O. Battaia, A. Dolgui, N. Guschinsky // International Journal of Production Research.  2020.  Vol. 58, no. 10.  P. 2937–2952.

90. Battaia, О. Design of reconfigurable machining lines: A novel comprehensive / O. Battaia, A. Dolgui, N. Guschinsky // CIRP Annalas  Manufactoring Technology.  2021.  Vol. 70, no. 1.  P. 393398.

91. Гущинский, Н. Н. Оптимизация размещения детали на многопозиционном поворотном столе агрегатного станка / Н. Н. Гущинский, В. Е. Зданович, Б. М. Розин // Информатика. – 2015. – № 4. – С. 57–72.

92. Гущинский, Н. Н. Оптимизация размещения группы деталей на многопозиционном поворотном столе агрегатного станка / Н. Н. Гущинский, Б. М. Розин // Информатика. – 2017. – № 1. – С. 53–69.

93. Cost optimization for series-parallel execution of a collection of intersecting operation sets / A. Dolgui, G. Levin, B. Rozin, I. Kasabutski // Engineering Optimization.  2016.  Vol. 48, no. 5.  P. 756–771.

94. Левин, Г. М. Линейная аппроксимация задачи оптимизации интенсивностей последовательнопараллельного выполнения пересекающихся множеств операций / Г. М. Левин, Б. М. Розин, А.Б. Долгий // Информатика.  2014.  № 3.  C. 4451.

95. Левин, Г. М. Оптимизация агрегирования и режимов последовательно-параллельного выполнения пересекающихся множеств операций / Г. М. Левин, Б. М. Розин, А. Б. Долгий // Информатика.  2016. – № 1. – С. 5–13.

96. Левин, Г. М. Оптимизация выпуска и интенсивностей обработки группы деталей при нестационарном спросе / Г. М. Левин, Б. М. Розин, А. Б. Долгий // Весці Нацыянальнай акадэміі навук Беларусі. Серыя фізіка-матэматычных навук.  2016. № 3.  C. 102–109.

97. Левин, Г. М. Оптимизация выпуска комплектов изделий и интенсивностей их изготовления в условиях случайного спроса / Г. М. Левин, Б. М. Розин // Весці Нацыянальнай акадэміі навук Беларусі. Серыя фізіка-матэматычных навук.  2017.  № 2.  C. 110–118.

98. Dolgui, A. Optimisation of the aggregation and execution rates for intersecting operation sets: an example of machining process design / A. Dolgui, G. Levin, B. Rozin // International Journal of Production Research. – 2020. – Vol. 58, no 9. – P. 2658–2676.

99. Dolgui, A. Structural-Parametric Optimization of a Complex of Intersecting Sets of Operations under Nonstationary Demand / A. Dolgui, G. Levin, B. Rozin // Automation and Remote Control.  2020.  Vol. 81, no. 5.  P. 791–802.

100. Левин, Г. М. Оптимизация динамически изменяемых режимов групповой обработки резанием на многопозиционном многоинструментальном оборудовании / Г. М. Левин, Б. М. Розин, О. И. Стеблинская // Информатика. – 2014. – № 4. – С. 90–99.

101. Designing fast-charge urban electric bus services: An Integer Linear Programming model / O. Battaia, A. Dolgui, N. Guschinsky, M. Y. Kovalev // Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review.  2023.  Vol. 171.  Art. 103065. – DOI: 10.1016/j.tre.2023.103065.

102. MILP model for fleet and charging infrastructure decisions for fast-charging city electric bus services / O. Battaia, A. Dolgui, N. Guschinsky, B. Rozin // Computers and Industrial Engineering.  2023.  Vol. 182.  Art. 109336. – DOI: 10.1016/j.cie.2023.109336.

103. Fleet and charging infrastructure decisions for fast-charging city electric bus service / N. Guschinsky, M. Y. Kovalyov, B. Rozin, N. Brauner // Computers and Operations Research.  2021.  Vol. 135.  Art. 105449. – DOI: 10.1016/j.cor.2021.105449.

104. Kovalyov, M. Y. Mathematical Model and Random Search Algorithm for the Optimal Planning Problem of Replacing Traditional Public Transport with Electric / M. Y. Kovalyov, B. M. Rozin, N. N. Guschinsky // Automation and Remote Control.  2020.  Vol. 81, no. 5.  P. 803–818.

105. Cost minimizing decisions on equipment and charging schedule for electric buses in a single depot / N. Guschinsky, M. Y. Kovalyov, E. Pesch, B. Rozin // Transportation Research Part E.  2023.  Vol. 180.  Art. 103337. – DOI: 10.1016/j.tre.2023.103337.

106. Ковалев, М. Я. Подход к оптимизации зарядной инфраструктуры автономных троллейбусов для городских маршрутов / М. Я. Ковалев, Б. М. Розин, И. А. Шатерник // Информатика.  2021. – Т. 18, № 4.  C. 79–95.

107. Kovalyov, M. Y. A note on scheduling container storage operations of two non-passing stacking cranes / M. Y. Kovalyov, E. Pesch, A. Ryzhikov // Networks. – 2018. – Vol. 71, no. 3. – P. 271–280.

108. Planning container inspection and repair: A case study / M. Y. Kovalyov, K. A. Kuzmicz, M. N. Lukashevich, E. Pesch // Computers and Operations Research. – 2024. – Vol. 164. – Art. 106555.

109. Kovalyov, M. Y. Cost minimizing planning of container inspection and repair in multiple facilities / M. Y. Kovalyov, M. N. Lukashevich, E. Pesch // OR Spectrum. – 2023. – Vol. 45, no. 1. – P. 181–204.

110. Barketau, M. S. Minimizing maximum weight of subsets of a maximum matching in a bipartite graph / M. S. Barketau, E. Pesch, Y. M. Shafransky // Discrete Applied Mathematics. – 2015. – Vol. 196. – P. 4–19.

111. Barketau, M. S. Scheduling dedicated jobs with variative processing times / M. S. Barketau, E. Pesch, Y. M. Shafransky // Journal of Combinatorial Optimization. – 2016. – Vol. 31. – P. 774–785.

112. Gribkovskaia, I. Minimizing takeoff and landing risk in helicopter pickup and delivery operations / I. Gribkovskaia, O. Halskau, M. Y. Kovalyov // Omega. – 2015. – Vol. 55. – P. 73–80.

113. Dolgui, A. Simple paths with exact and forbidden lengths / A. Dolgui, M. Y. Kovalyov, A. Quilliot // Naval Research Logistics. – 2018. – Vol. 65, no. 1. – P. 78–85.

114. Bi-criteria path problem with minimum length and maximum survival probability / N. Halman, M. Y. Kovalyov, A. Quilliot [et al.] // OR Spectrum. – 2019. – Vol. 41, no. 2. – P. 469–489.

115. Naumann, S. Pedestrian route search based on OpenStreet Map / S. Naumann, M. Y. Kovalyov // Advances in Intelligent Systems and Computing. – 2016. – Vol. 505. – P. 87–96.

116. A graph-theoretic approach to interval scheduling on dedicated unrelated parallel machines / C. T. Ng, T. C. E. Cheng, A. Bandalouski [et al.] // Journal of the Operational Research Society. – 2014. – Vol. 65, no. 14. – P. 1571–1579.

117. An overview of revenue management and dynamic pricing models in hotel business / A. M. Bandalouski, M. Y. Kovalyov, E. Pesch, S. A. Tarim // RAIRO – Operations Research. – 2018. – Vol. 52, no. 1. – P. 119–141.

118. Dynamic pricing with demand disaggregation for hotel revenue management / A. M. Bandalouski, N. G. Egorova, M. Y. Kovalyov [et al.] // Journal of Heuristics. – 2021. – Vol. 27. – P. 869–885.

119. Internet shopping with price sensitive discounts / J. Blazewicz, P. Bouvry, M. Y. Kovalyov, J. Musial // 4OR – Quarterly Journal of Operational Research. – 2014. – Vol. 12. – P. 35–48.


Рецензия

Для цитирования:


Гущинский Н.Н., Ковалев М.Я., Розин Б.М., Сотсков Ю.Н., Шафранский Я.М. Исследование операций. Информатика. 2025:65-76.

Просмотров: 51


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1816-0301 (Print)
ISSN 2617-6963 (Online)