Preview

Информатика

Расширенный поиск

Дооперационное прогнозирование T-стадии рака желудка на базе моделей порядковой регрессии

https://doi.org/10.37661/1816-0301-2024-21-2-36-53

Аннотация

Цели. Исследование порядковых регрессий, представленных набором бинарных логистических регрессий, и их применение в клинической практике при Т-стадировании рака желудка.

Методы. Использовались методы статистических моделей порядковой регрессии, оценки эффективности модели и анализа выживаемости.

Результаты. Основные модели порядковой регрессии были изучены и применены к клиническим данным рака желудка. К известным прогностическим критериям по классификации TNM в многофакторной регрессионной модели добавлены некоторые клинические предикторы, результаты представляются перспективными для персонализированного подхода при планировании объема лечения для повышения его эффективности.

Заключение. Проведенное исследование показало, что комплексное использование порядковых моделей наряду с мультиномиальными дает дополнительную информацию, которая помогает понять поведение латентной переменной в сложных процессах онкологических заболеваний. Клиническая часть исследования создает предпосылки к дифференцированному подходу к предоперационному планированию объема лечения пациентов с одинаковой Т-стадией на основе результатов моделирования.

Для цитирования:


Красько О.В., Ревтович М.Ю., Потейко А.И. Дооперационное прогнозирование T-стадии рака желудка на базе моделей порядковой регрессии. Информатика. 2024;21(2):36-53. https://doi.org/10.37661/1816-0301-2024-21-2-36-53

For citation:


Krasko O.V., Reutovich M.Yu., Patseika A.L. Preoperative prediction of gastric cancer T-staging based on ordinal regression models. Informatics. 2024;21(2):36-53. (In Russ.) https://doi.org/10.37661/1816-0301-2024-21-2-36-53

Просмотров: 280


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1816-0301 (Print)
ISSN 2617-6963 (Online)