Preview

Информатика

Расширенный поиск

Прогнозирование и принятие решений на основе модели нелинейных рисков при лечении рака желудка

https://doi.org/10.37661/1816-0301-2024-21-1-65-82

Аннотация

Цели. В исследовании ставятся цели разработать модель нелинейных рисков развития неблагоприятных исходов и оценить ее пригодность для прогнозирования в клинической практике.

Методы. Использованы методы анализа выживаемости, регрессионные статистические модели.

Результаты. Предложен практический подход к оценке нелинейных рисков развития неблагоприятных событий на примере лечения рака желудка. Предложена и исследована модель прогнозирования метахронной перитонеальной диссеминации у радикально оперированных по поводу рака желудка пациентов. Оценены риски в различные периоды наблюдения и клиническая пригодность разработанного подхода.

Заключение. В клинической онкологической практике большую роль играет не только своевременное лечение, но и предупреждение неблагоприятных исходов после окончания лечения. Индивидуализация наблюдения за пациентом после лечения снижает риски фатальных исходов, затраты на дополнительные исследования и лечение в случае прогрессирования онкозаболевания. По результатам данного исследования предлагаются решения, которые должны привести к более эффективной и качественной тактике наблюдения после проведенного лечения рака желудка, к выбору оптимальных подходов и получению клинически благоприятных исходов заболевания. Предложенный метод прогноза рисков в конечном итоге приведет к индивидуализированному ведению пациента на основании его данных.

Для цитирования:


Красько О.В., Ревтович М.Ю., Иванов А.В. Прогнозирование и принятие решений на основе модели нелинейных рисков при лечении рака желудка. Информатика. 2024;21(1):65-82. https://doi.org/10.37661/1816-0301-2024-21-1-65-82

For citation:


Krasko O.V., Reutovich M.Yu., Ivanov A.V. Prediction and decision-making based on nonlinear risks model in stomach cancer treatment. Informatics. 2024;21(1):65-82. (In Russ.) https://doi.org/10.37661/1816-0301-2024-21-1-65-82

Просмотров: 253


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1816-0301 (Print)
ISSN 2617-6963 (Online)