Агрегация и индексирование нескольких источников данных на основе графовой модели в базах данных медицинских экспертных систем
https://doi.org/10.37661/1816-0301-2020-17-3-25-35
Аннотация
Проблема агрегации информации является одной из ключевых при разработке и внедрении экспертных систем в медицинской практике. Как правило, общая информация о пациенте, а также данные о проводимых обследованиях являются частью нескольких разобщенных информационных систем, в каждой из которых используется своя схема представления и хранения информации. В работе рассматривается решение по агрегации данных об обследованиях и пациентах в медицинских учреждениях с использованием предложенного механизма формальных проекций, который позволяет унифицировать процесс извлечения информации из различных видов источников. Для представления информации о пациентах и обследованиях предлагается применение графовой модели, способствующей оптимизации поддержки запросов по отдельному пациенту и по совокупности исторических данных отдельного вида обследования. Показывается, что такое представление может быть использовано для централизованной обработки данных различными методами интеллектуального анализа.
Для цитирования:
Курочкин А.В., Садов В.С. Агрегация и индексирование нескольких источников данных на основе графовой модели в базах данных медицинских экспертных систем. Информатика. 2020;17(3):25-35. https://doi.org/10.37661/1816-0301-2020-17-3-25-35
For citation:
Kurachkin A.V., Sadau V.S. Data aggregation and indexing support from multiple sources using graph model in medical expert system databases. Informatics. 2020;17(3):25-35. (In Russ.) https://doi.org/10.37661/1816-0301-2020-17-3-25-35