informИнформатикаInformatics1816-03012617-6963UIIP NASBinform-99Research ArticleОБРАБОТКА СИГНАЛОВ, ИЗОБРАЖЕНИЙ, РЕЧИ, ТЕКСТА И РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВSIGNAL, IMAGE, SPEECH, TEXT PROCESSING AND PATTERN RECOGNITIONРАСПОЗНАВАНИЕ ОПУХОЛЕЙ НА УЛЬТРАЗВУКОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ ПЕЧЕНИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ РЕШАЮЩИХ ПРАВИЛA RULE-BASED METHOD FOR TUMOR RECOGNITION IN LIVER ULTRASOUND IMAGESКовалевВ. А.KovalevV. А.vassili.kovalev@gmail.comОбъединенный институт проблем информатики НАН БеларусиBelarus201601102016025970Copyright © Ковалев В.А., 20162016Ковалев В.А.Kovalev V.А.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://inf.grid.by/jour/article/view/99

Рассматривается проблема обнаружения злокачественных опухолей на ультразвуковых изображениях печени с использованием подхода, основанного на правилах. Правила формулируются на базе таких количественных признаков (параметров) участков изображений, как анизотропия текстуры печени, величины локальных градиентов яркости и некоторых других. Приводятся результаты экспериментального исследования предложенного подхода на примере 1280 произвольных областей интереса размером 64×64 пиксела, выделенных на 26 ультразвуковых и КТ-изображениях. Показывается, что предложенный метод позволяет получить удовлетворительное качество распознавания опухолей для 96,8 % тестовых областей интереса.

A method is suggested for detecting malignant tumors in liver ultrasonic images. The method is based on decision rules which utilize quantitative features of liver image texture such as the degree of texture anisotropy, distribution of intensity gradients, the area of connected components with certain image properties and some other. On a set of 1280 regions of interests sampled from 26 test images it is demonstrated that the method provides an acceptable level of tumor recognition accuracy in 96,8 % of cases.

ReferencesОценка эндогенной интоксикации и прогнозирование гнойно-воспалительных осложнений у онкологических больных (инструкция по применению) / Р.М. Смолякова [и др.]. – Утв. Минздравом Респ. Беларусь 01.07.05. – Минск : НИИ онкологии и медицинской радиологии им. Н.Н. Александрова, 2005. – 16 с.Оценка эндогенной интоксикации и прогнозирование гнойно-воспалительных осложнений у онкологических больных (инструкция по применению) / Р.М. Смолякова [и др.]. – Утв. Минздравом Респ. Беларусь 01.07.05. – Минск : НИИ онкологии и медицинской радиологии им. Н.Н. Александрова, 2005. – 16 с.Способ дифференциальной диагностики стерильного и инфицированного панкреонекроза : пат. 14881 Респ. Беларусь, МПК (2006) G 01N 33/52 / А.А. Литвин [и др.] ; заяв. Гомельский мед. ун-т ; опубл. 2010.08.30 // Афiцыйны бюл. / Нац. цэнтр iнтэлектуал. уласнасцi. – 2010. – № 4. – С. 31–32.Способ дифференциальной диагностики стерильного и инфицированного панкреонекроза : пат. 14881 Респ. Беларусь, МПК (2006) G 01N 33/52 / А.А. Литвин [и др.] ; заяв. Гомельский мед. ун-т ; опубл. 2010.08.30 // Афiцыйны бюл. / Нац. цэнтр iнтэлектуал. уласнасцi. – 2010. – № 4. – С. 31–32.Оценка анизотропии КТ-изображений в диагностике инфицированного панкреонекроза / А.А. Литвин [и др.] // Вестник новых медицинских технологий. – 2013. – Т. 20, № 3. – С. 22–26.Оценка анизотропии КТ-изображений в диагностике инфицированного панкреонекроза / А.А. Литвин [и др.] // Вестник новых медицинских технологий. – 2013. – Т. 20, № 3. – С. 22–26.Simple ultrasound rules to distinguish between benign and malignant adnexal masses before surgery: prospective validation by IOTA group / D. Timmerman [et al.] // British Medical Journal. – 2010. – Vol. 341. – P. 6839.Simple ultrasound rules to distinguish between benign and malignant adnexal masses before surgery: prospective validation by IOTA group / D. Timmerman [et al.] // British Medical Journal. – 2010. – Vol. 341. – P. 6839.A simple clinical decision rule to rule out appendicitis in patients with nondiagnostic ultrasound results / M.M. Leeuwenburgh [et al.] // Academic Emergency Medicine. – 2014. – Vol. 21(5). – P. 488–496.A simple clinical decision rule to rule out appendicitis in patients with nondiagnostic ultrasound results / M.M. Leeuwenburgh [et al.] // Academic Emergency Medicine. – 2014. – Vol. 21(5). – P. 488–496.An atlas of surface microscopy of pigmented skin lesions: Dermatoscopy. 2 ed. / S.W. Menzies [et al.]. – Sydney : McGraw-Hill Book Company Australia, 2002. – 186 p.An atlas of surface microscopy of pigmented skin lesions: Dermatoscopy. 2 ed. / S.W. Menzies [et al.]. – Sydney : McGraw-Hill Book Company Australia, 2002. – 186 p.Сасов, А.Ю. Развитие аналитических методов обработки информации в растровой электронной микроскопии : автореф. дис. … канд. физ.-мат. наук / А.Ю. Сасов. – М. : МГУ, 1984.Сасов, А.Ю. Развитие аналитических методов обработки информации в растровой электронной микроскопии : автореф. дис. … канд. физ.-мат. наук / А.Ю. Сасов. – М. : МГУ, 1984.Kovalev, V.A. Texture anisotropy in 3D images / V.A. Kovalev, M. Petrou, Y.S. Bondar // IEEE Transactions on Image Processing. – 1999. – Vol. 8, no. 3. – P. 346–360.Kovalev, V.A. Texture anisotropy in 3D images / V.A. Kovalev, M. Petrou, Y.S. Bondar // IEEE Transactions on Image Processing. – 1999. – Vol. 8, no. 3. – P. 346–360.Kovalev, V.A. Texture analysis in three dimensions as a cue to medical diagnosis / V.A. Kovalev, M. Petrou // Processing and Analysis: Handbook of Medical Imaging; I. Bankman (ed.). – San Diego : Academic Press, 2000. – P. 231–247.Kovalev, V.A. Texture analysis in three dimensions as a cue to medical diagnosis / V.A. Kovalev, M. Petrou // Processing and Analysis: Handbook of Medical Imaging; I. Bankman (ed.). – San Diego : Academic Press, 2000. – P. 231–247.Kovalev, V. Texture anisotropy of the brain's white matter as revealed by anatomical MRI V. Kovalev, F. Kruggel // IEEE Transactions Medical Imaging. – 2007. – Vol. 26, no 5. – P. 678–685.Kovalev, V. Texture anisotropy of the brain's white matter as revealed by anatomical MRI V. Kovalev, F. Kruggel // IEEE Transactions Medical Imaging. – 2007. – Vol. 26, no 5. – P. 678–685.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.