informИнформатикаInformatics1816-03012617-6963UIIP NASBinform-719Research ArticleОБРАБОТКА СИГНАЛОВ, ИЗОБРАЖЕНИЙ, РЕЧИ, ТЕКСТА И РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВSIGNAL, IMAGE, SPEECH, TEXT PROCESSING AND PATTERN RECOGNITIONАЛГОРИТМ ГЕНЕРАЦИИ ФОНЕМНОЙ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТИ ПО ОРФОГРАФИЧЕСКОМУ ТЕКСТУ В СИСТЕМЕ СИНТЕЗА РЕЧИЦирульникЛ. И.Объединенный институт проблем информатики НАН БеларусиBelarus20062712201804(12)6170Copyright © Цирульник Л.И., 20182018Цирульник Л.И.Цирульник Л.И.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://inf.grid.by/jour/article/view/719

Показываются особенности преобразования буква-фонема для русской речи, приводятся логические функции генерации фонем по орфографическому тексту. Описываемый алгоритм, в отличие от существующих, учитывает как внутрисловные, так и межсловные фонетические явления. Программная реализация алгоритма используется в многоязычной системе синтеза речи по тексту на славянских языках.

ReferencesЛобанов, Б.М. Синтез речи по тексту / Б.М. Лобанов // Четвертая Международная летняя школа-семинар по искусственному интеллекту: сб. науч. тр. – Минск: Изд-во БГУ, 2000. – С. 57–76.Лобанов, Б.М. Синтез речи по тексту / Б.М. Лобанов // Четвертая Международная летняя школа-семинар по искусственному интеллекту: сб. науч. тр. – Минск: Изд-во БГУ, 2000. – С. 57–76.Bell Laboratories Russian text-to-speech System / E. Pavlova [et al.] // Proc. of the Int. conf. EUROSPEECH. – Rhodes-Greece, 1997. – P. 2451–2454.Bell Laboratories Russian text-to-speech System / E. Pavlova [et al.] // Proc. of the Int. conf. EUROSPEECH. – Rhodes-Greece, 1997. – P. 2451–2454.Arora, S. Using Syllable as a Major Unit for Developing an Efficient Concatenative Hindi Speech Synthesiser / S. Arora, K. Arora, S.S. Agrawal // Proc. of the Int. conf. SPECOM. – Greece, 2005. – P. 675–679.Arora, S. Using Syllable as a Major Unit for Developing an Efficient Concatenative Hindi Speech Synthesiser / S. Arora, K. Arora, S.S. Agrawal // Proc. of the Int. conf. SPECOM. – Greece, 2005. – P. 675–679.Development of a Kiswahili Text to Speech System / M. Gakuru [et al.] // Proc. of the Int. conf. INTERSPEECH. – Portugal, 2005. – P. 1482–1485.Development of a Kiswahili Text to Speech System / M. Gakuru [et al.] // Proc. of the Int. conf. INTERSPEECH. – Portugal, 2005. – P. 1482–1485.Tucker, R. Supporting the Creation of TTS for Local Language Voice Information Systems / R. Tucker, K. Shalonov // Proc. of the Int. conf. INTERSPEECH. – Portugal, 2005. – P. 453–457.Tucker, R. Supporting the Creation of TTS for Local Language Voice Information Systems / R. Tucker, K. Shalonov // Proc. of the Int. conf. INTERSPEECH. – Portugal, 2005. – P. 453–457.A Comparison of Letter-to-Sound Conversion Techniques for English text-to-speech Synthesis / R. I. Damper [et al.] // Proc. of the Institute of Acoustics. – № 20(6). – 1999. – P. 21–30.A Comparison of Letter-to-Sound Conversion Techniques for English text-to-speech Synthesis / R. I. Damper [et al.] // Proc. of the Institute of Acoustics. – № 20(6). – 1999. – P. 21–30.Allen, J. From Text to Speech: The MITalk System / J. Allen, S. Hunnicutt, D. Klatt. – Cambridge: Cambidge University Press, 1987.Allen, J. From Text to Speech: The MITalk System / J. Allen, S. Hunnicutt, D. Klatt. – Cambridge: Cambidge University Press, 1987.Comparison of Two Tree-Structured Approaches for Grapheme-to-Phoneme Conversion // R. Andersen [et al.] // Proc. of the Int. conf. ICSLP. – USA, 1996. – P. 1808–1811.Comparison of Two Tree-Structured Approaches for Grapheme-to-Phoneme Conversion // R. Andersen [et al.] // Proc. of the Int. conf. ICSLP. – USA, 1996. – P. 1808–1811.Sejnowski, T.J. Parallel Networks that Learn to Pronounce English Text / T.J. Sejnowski, C.R. Rosenberg // Complex systems. – Vol. 1. – 1987. – P. 145–168.Sejnowski, T.J. Parallel Networks that Learn to Pronounce English Text / T.J. Sejnowski, C.R. Rosenberg // Complex systems. – Vol. 1. – 1987. – P. 145–168.Yvon, F. Grapheme-to-Phoneme Conversion Using Multiple Unbounded Overlapping Chunks / F. Yvon // Proc. of the Int. conf. NeMLaP. – Turkey, 1996. – P. 218–228.Yvon, F. Grapheme-to-Phoneme Conversion Using Multiple Unbounded Overlapping Chunks / F. Yvon // Proc. of the Int. conf. NeMLaP. – Turkey, 1996. – P. 218–228.Dermatas, E. A Language-Independent Probabilistic Model for Automatic Conversion Between Graphemic and Phonemic Transcription of Words / E. Dermatas, G. Kokkinakis // Proc. of the Int. conf. EUROSPEECH. – Hungary, 1999. – P. 2071–2074.Dermatas, E. A Language-Independent Probabilistic Model for Automatic Conversion Between Graphemic and Phonemic Transcription of Words / E. Dermatas, G. Kokkinakis // Proc. of the Int. conf. EUROSPEECH. – Hungary, 1999. – P. 2071–2074.Taylor, P. Hidden Markov Models for Grapheme to Phoneme Conversion / P. Taylor // Proc. of the Int. conf. INTERSPEECH. – Portugal, 2005. – P. 1973–1976.Taylor, P. Hidden Markov Models for Grapheme to Phoneme Conversion / P. Taylor // Proc. of the Int. conf. INTERSPEECH. – Portugal, 2005. – P. 1973–1976.Алгоритм преобразования русских орфографических текстов в фонемную запись // Л.В. Златоустова [и др.]. – М.: МГУ, 1970.Алгоритм преобразования русских орфографических текстов в фонемную запись // Л.В. Златоустова [и др.]. – М.: МГУ, 1970.Лобанов, Б.М. Преобразователь графема-фонема для синтеза речи по орфографическому тексту / Б.М. Лобанов, Б.В. Панченко // Тр. Междунар. конф. «Автоматическое распознавание слуховых образов АРСО-8». Ч. 4. – Львов, 1974. – С. 15–18.Лобанов, Б.М. Преобразователь графема-фонема для синтеза речи по орфографическому тексту / Б.М. Лобанов, Б.В. Панченко // Тр. Междунар. конф. «Автоматическое распознавание слуховых образов АРСО-8». Ч. 4. – Львов, 1974. – С. 15–18.Зиновьева, Н.В. Прикладные системы с использованием фонетических знаний / Н.В. Зиновьева, О.Ф. Кривнова // Проблемы фонетики: сб. статей. – М.: Прометей, 1993. – С. 288–300.Зиновьева, Н.В. Прикладные системы с использованием фонетических знаний / Н.В. Зиновьева, О.Ф. Кривнова // Проблемы фонетики: сб. статей. – М.: Прометей, 1993. – С. 288–300.Захаров, Л.М. Акустическая вариативность звуковых единиц в русской речи / Л.М. Захаров // Язык и речь: проблемы и решения: сб. науч. тр. – М.: Макс-Пресс, 2004. – С. 240–269.Захаров, Л.М. Акустическая вариативность звуковых единиц в русской речи / Л.М. Захаров // Язык и речь: проблемы и решения: сб. науч. тр. – М.: Макс-Пресс, 2004. – С. 240–269.Русская разговорная речь / Под ред. Е.А. Земской. – М.: Наука, 1973. – 485 с.Русская разговорная речь / Под ред. Е.А. Земской. – М.: Наука, 1973. – 485 с.Лобанов, Б.М. Внутрисловные и межсловные правила обработки текста для полного и разговорного стилей речи / Б.М. Лобанов, Л.И. Цирульник // Функциональные стили звучащей речи: сб. науч. тр. – М.: Макс-Пресс, 2006. – С. 21–30.Лобанов, Б.М. Внутрисловные и межсловные правила обработки текста для полного и разговорного стилей речи / Б.М. Лобанов, Л.И. Цирульник // Функциональные стили звучащей речи: сб. науч. тр. – М.: Макс-Пресс, 2006. – С. 21–30.Русская грамматика. Т. I. Фонетика, фонология, ударение, интонация, словообразование, морфология. – М.: Наука, 1982. – С. 14–95.Русская грамматика. Т. I. Фонетика, фонология, ударение, интонация, словообразование, морфология. – М.: Наука, 1982. – С. 14–95.Lobanov, B. Development of multi-voice and multi-language TTS synthesizer (languages: Belarussian, Polish, Russian) / B. Lobanov, L. Tsirulnik // Proc. of the Int. conf. SPECOM. – Russia, 2006. – P. 274–283.Lobanov, B. Development of multi-voice and multi-language TTS synthesizer (languages: Belarussian, Polish, Russian) / B. Lobanov, L. Tsirulnik // Proc. of the Int. conf. SPECOM. – Russia, 2006. – P. 274–283.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.