informИнформатикаInformatics1816-03012617-6963UIIP NASBinform-686Research ArticleОБРАБОТКА СИГНАЛОВ, ИЗОБРАЖЕНИЙ, РЕЧИ, ТЕКСТА И РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВSIGNAL, IMAGE, SPEECH, TEXT PROCESSING AND PATTERN RECOGNITIONОТСЛЕЖИВАНИЕ ДИНАМИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ И ИХ РАСПОЗНАВАНИЕ С ПОМОЩЬЮ ГРАФОВЫХ АЛГОРИТМОВЗалесскийБ. А.КравчонокА. И.Объединенный институт проблем информатики НАН БеларусиBelarus20061312201802(10)1726Copyright © Залесский Б.А., Кравчонок А.И., 20182018Залесский Б.А., Кравчонок А.И.Залесский Б.А., Кравчонок А.И.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://inf.grid.by/jour/article/view/686

Предлагаются методы и алгоритмы отслеживания и распознавания объектов на цветных видеопоследовательностях, снятых стационарной видеокамерой. Разработанные алгоритмы дают возможность отслеживать и распознавать динамические объекты в режиме реального времени. Использование цветных изображений позволяет повысить качество решения задачи. Выделение, сегментация и отслеживание объектов осуществляются с помощью кластерных представлений объектов.

ReferencesLucas, B.D. An iterative image registration technique with an application to stereo vision / B.D. Lucas, T. Kanade // Proc. International Joint Conference on Artificial Intelligence. – Vancouver, Canada, 1981. – P. 674–679.Lucas, B.D. An iterative image registration technique with an application to stereo vision / B.D. Lucas, T. Kanade // Proc. International Joint Conference on Artificial Intelligence. – Vancouver, Canada, 1981. – P. 674–679.Shi, J. Good features to track / J. Shi, C. Tomasi // IEEE Conference on Compurer Vision and Pattern Recognition (CVPR94). – Seattle, 1994. – P. 593–600.Shi, J. Good features to track / J. Shi, C. Tomasi // IEEE Conference on Compurer Vision and Pattern Recognition (CVPR94). – Seattle, 1994. – P. 593–600.Matthies, L.H. Kalman filter-based algorithms for estimating depth from image sequences / L.H. Matthies, T. Kanade, R. Szeliski // Int. Journal of Computer Vision. – Vol. 3. – 1989. – P. 209–236.Matthies, L.H. Kalman filter-based algorithms for estimating depth from image sequences / L.H. Matthies, T. Kanade, R. Szeliski // Int. Journal of Computer Vision. – Vol. 3. – 1989. – P. 209–236.Isard, M. Condensation – conditional density propagation for visual tracking / M. Isard, A. Blake // Int. Journal of Computer Vision. – 1998. – № 29(1). – P. 5–28.Isard, M. Condensation – conditional density propagation for visual tracking / M. Isard, A. Blake // Int. Journal of Computer Vision. – 1998. – № 29(1). – P. 5–28.Isard, M. BraMBLe: A Bayesian Multiple-Blob Tracker / M. Isard, J. MacCormick // International Conference on Computer Vision. – Vancouver, Canada, 2001. – Vol. 2. – P. 34–41.Isard, M. BraMBLe: A Bayesian Multiple-Blob Tracker / M. Isard, J. MacCormick // International Conference on Computer Vision. – Vancouver, Canada, 2001. – Vol. 2. – P. 34–41.A Tutorial on Particle Filters for On-line Non-linear/Non-Gaussian Bayesian Tracking / S. Arulampalam [et al.] // IEEE Transactions on signal processing. – V. 50. – № 2. – 2001. – P. 174–188.A Tutorial on Particle Filters for On-line Non-linear/Non-Gaussian Bayesian Tracking / S. Arulampalam [et al.] // IEEE Transactions on signal processing. – V. 50. – № 2. – 2001. – P. 174–188.Залесский, Б.А. Отслеживание и распознавание движущихся объектов на основе их кластерного представления / Б.А. Залесский, А.И. Кравчонок // Информатика. – № 2. – 2004. – C. 68–78.Залесский, Б.А. Отслеживание и распознавание движущихся объектов на основе их кластерного представления / Б.А. Залесский, А.И. Кравчонок // Информатика. – № 2. – 2004. – C. 68–78.Лекции по теории графов / В. А. Емеличев [и др.] – М.: Наука, 1990.Лекции по теории графов / В. А. Емеличев [и др.] – М.: Наука, 1990.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.