informИнформатикаInformatics1816-03012617-6963UIIP NASBinform-673Research ArticleОБРАБОТКА СИГНАЛОВ, ИЗОБРАЖЕНИЙ, РЕЧИ, ТЕКСТА И РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВSIGNAL, IMAGE, SPEECH, TEXT PROCESSING AND PATTERN RECOGNITIONАЛГОРИТМ СЕГМЕНТАЦИИ РЕЧИ НА ОСНОВЕ МЕТОДА ДИНАМИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯДавыдовА. Г.Объединенный институт проблем информатики НАН БеларусиBelarus20060612201801(9)4757Copyright © Давыдов А.Г., 20182018Давыдов А.Г.Давыдов А.Г.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://inf.grid.by/jour/article/view/673

Рассматривается система автоматической сегментации речи на основе динамического программирования. В качестве вектора признаков предлагается использовать спектр и усредненные конечные разности спектра по времени. Определяются оптимальные параметры работы системы на тестовом множестве из 1128 элементов.

ReferencesLobanov B.M, Karnevskaya E.B. Phonetics and its Applications. – Stuttgart: Franz Steiner Verlag, 2002. – P. 445–452.Lobanov B.M, Karnevskaya E.B. Phonetics and its Applications. – Stuttgart: Franz Steiner Verlag, 2002. – P. 445–452.Система экспресс-идентификации голоса личности методом клонирования акустических характеристик речи /А.Г. Давыдов, В.В. Киселев, Б.М. Лобанов, Л.И. Цирульник // Тез. докл. Междунар. конф. «Теория и практика речевой коммуникации». – М., 2004. – С. 23–28.Система экспресс-идентификации голоса личности методом клонирования акустических характеристик речи /А.Г. Давыдов, В.В. Киселев, Б.М. Лобанов, Л.И. Цирульник // Тез. докл. Междунар. конф. «Теория и практика речевой коммуникации». – М., 2004. – С. 23–28.Malfrere F., Dutoit T. High quality speech synthesis for phonetic speech segmentation // Proc. of Eurospeech’97. – Rhodes, Greece, 1997. – Р. 2631–2634.Malfrere F., Dutoit T. High quality speech synthesis for phonetic speech segmentation // Proc. of Eurospeech’97. – Rhodes, Greece, 1997. – Р. 2631–2634.Система сегментации речевого сигнала методом анализа через синтез / А.Г. Давыдов, В.В. Киселев, Б.М. Лобанов, Л.И. Цирульник // Известия Белорусской инженерной академии. – № 1 (17)/1’. – 2004. – С. 112–115.Система сегментации речевого сигнала методом анализа через синтез / А.Г. Давыдов, В.В. Киселев, Б.М. Лобанов, Л.И. Цирульник // Известия Белорусской инженерной академии. – № 1 (17)/1’. – 2004. – С. 112–115.Sethy A., Narayanan S. Refined speech segmentation for concatenative speech synthesis // Proc. of ICSLP 2002 – INTERSPEECH 2002. – Denver, USA, 2002. – Р. 149–152.Sethy A., Narayanan S. Refined speech segmentation for concatenative speech synthesis // Proc. of ICSLP 2002 – INTERSPEECH 2002. – Denver, USA, 2002. – Р. 149–152.Лобанов Б.М. Синтез речи по тексту // Четвертая Междунар. летняя школа-семинар по искусственному интеллекту: сб. науч. тр. – Мн.: Изд-во БГУ, 2000. – С. 57–76.Лобанов Б.М. Синтез речи по тексту // Четвертая Междунар. летняя школа-семинар по искусственному интеллекту: сб. науч. тр. – Мн.: Изд-во БГУ, 2000. – С. 57–76.Development of an emotional speech synthesizer in Spamish / J.M. Montero, J. Guiterrez-Arriola, J. Colas et al. // Proc. of Eurospeech’99. – Budapest, Hungary, 1999. – P. 2099–2102.Development of an emotional speech synthesizer in Spamish / J.M. Montero, J. Guiterrez-Arriola, J. Colas et al. // Proc. of Eurospeech’99. – Budapest, Hungary, 1999. – P. 2099–2102.Aravoice: An Arabic Text-to-Speech system / Z. Zemirli, R.A. Obrecht, A. Henni, M. Sellami // Proc. of SPECOM’2003. – Moskow, Russia, 2003. – P. 170–177.Aravoice: An Arabic Text-to-Speech system / Z. Zemirli, R.A. Obrecht, A. Henni, M. Sellami // Proc. of SPECOM’2003. – Moskow, Russia, 2003. – P. 170–177.Сорокин В.Н., Цыплухин А.И. Сегментация и распознавание гласных // Информационные процессы. – 2004. – Т. 4. – № 2. – С. 202–220.Сорокин В.Н., Цыплухин А.И. Сегментация и распознавание гласных // Информационные процессы. – 2004. – Т. 4. – № 2. – С. 202–220.Zwicker E., Flottorp G., Stevens S.S. Critical bandwidth in loudness summation // J. Acoust. Soc. Am. – № 29. – 1957. – Р. 548–557.Zwicker E., Flottorp G., Stevens S.S. Critical bandwidth in loudness summation // J. Acoust. Soc. Am. – № 29. – 1957. – Р. 548–557.Hermansky H., Morgan N. RASTA processing of speech // IEEE Trans. on Speech and Audio Proc. – 1994. – Vol. 2. – № 4. – Р. 578–589.Hermansky H., Morgan N. RASTA processing of speech // IEEE Trans. on Speech and Audio Proc. – 1994. – Vol. 2. – № 4. – Р. 578–589.A Low-Power, Fixed-Point, Front-End Feature Extraction for a Distributed Speech Recognition System / B. Delaney, N. Jayant, M. Hans et al. // IEEE International Conference on Acoustic Speech and Signal Processing, May 2002. – Orlando, Florida, 2002.A Low-Power, Fixed-Point, Front-End Feature Extraction for a Distributed Speech Recognition System / B. Delaney, N. Jayant, M. Hans et al. // IEEE International Conference on Acoustic Speech and Signal Processing, May 2002. – Orlando, Florida, 2002.Bellman R.E. Dynamic Programming // Princeton University Press. – Princeton, NJ, USA, 1957.Bellman R.E. Dynamic Programming // Princeton University Press. – Princeton, NJ, USA, 1957.Лобанов Б.М., Слуцкер Г.С., Тизик А.П. Автоматическое распознавание звукосочетаний в текущем речевом сигнале // Тр. НИИР. – Вып. 4. – М., 1969. – С. 67–75.Лобанов Б.М., Слуцкер Г.С., Тизик А.П. Автоматическое распознавание звукосочетаний в текущем речевом сигнале // Тр. НИИР. – Вып. 4. – М., 1969. – С. 67–75.Itakura F. Minimum Prediction Residual Principle Applied to Speech Recognition // IEEE Transactions on Acoustics, Speech and Signal Processing. – Vol. ASSP-23. – 1975. – P. 52–72.Itakura F. Minimum Prediction Residual Principle Applied to Speech Recognition // IEEE Transactions on Acoustics, Speech and Signal Processing. – Vol. ASSP-23. – 1975. – P. 52–72.Sakoe H., Chiba S. Dynamic programming algorithm optimization for spoken word recognition // IEEE Transactions on Acoustics, Speech and Signal Processing. – Vol. 26. – 1978. – P. 43–49.Sakoe H., Chiba S. Dynamic programming algorithm optimization for spoken word recognition // IEEE Transactions on Acoustics, Speech and Signal Processing. – Vol. 26. – 1978. – P. 43–49.Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. – М.: Наука, 1988. – 208 с.Вентцель Е.С. Исследование операций: задачи, принципы, методология. – М.: Наука, 1988. – 208 с.Salvador S., Chan P. FastDTW: Toward Accurate Dynamic Time Warping in Linear Time and Space // KDD Workshop on Mining Temporal and Sequential Data, August 22, 2004. – Seattle, Washington, 2004.Salvador S., Chan P. FastDTW: Toward Accurate Dynamic Time Warping in Linear Time and Space // KDD Workshop on Mining Temporal and Sequential Data, August 22, 2004. – Seattle, Washington, 2004.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.