informИнформатикаInformatics1816-03012617-6963UIIP NASBinform-671Research ArticleОБРАБОТКА СИГНАЛОВ, ИЗОБРАЖЕНИЙ, РЕЧИ, ТЕКСТА И РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВSIGNAL, IMAGE, SPEECH, TEXT PROCESSING AND PATTERN RECOGNITIONВОССТАНОВЛЕНИЕ ПОВЕРХНОСТИ ТРЕХМЕРНОГО ОБЪЕКТА ПО ОБВОДКАМ ЕГО СЕЧЕНИЙЗалесскийБ. А.ЛукашевичП. В.Объединенный институт проблем информатики НАН БеларусиBelarus20060612201801(9)2735Copyright © Залесский Б.А., Лукашевич П.В., 20182018Залесский Б.А., Лукашевич П.В.Залесский Б.А., Лукашевич П.В.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://inf.grid.by/jour/article/view/671

Предлагаются методы восстановления поверхности и вычисления объема трехмерного объекта по серии пространственных контуров обводок его сечений. Для восстановления поверхности используются однопараметрические интерполяционные сплайны, построенные по точкам на контурах обводок. Предложенная методика позволяет визуализировать трехмерный объект и вычислять его объем, не прибегая к восстановлению трехмерного куба, описывающего поверхность объекта.

Рассматривается метод сглаживания трехмерной поверхности, основанный на плоском сглаживании шести видовых проекций  объекта, позволяющий применять хорошо известные методы сглаживания функций двух переменных к трехмерным объектам.

ReferencesSnezhko E.V., Tuzikov A.V. Object Reconstruction from Several Projections with Simplex Meshes // Eighth international conference. PRIP’2005. Pattern recognition and information processing. – Minsk, 2005. – P. 243–346.Snezhko E.V., Tuzikov A.V. Object Reconstruction from Several Projections with Simplex Meshes // Eighth international conference. PRIP’2005. Pattern recognition and information processing. – Minsk, 2005. – P. 243–346.Снежко Э.В., Тузиков А.В. Восстановление объектов по трехмерным ультразвуковым изображениям на основе симплекс-сетей // Информатика. – 2004. – № 3. – С. 77–86.Снежко Э.В., Тузиков А.В. Восстановление объектов по трехмерным ультразвуковым изображениям на основе симплекс-сетей // Информатика. – 2004. – № 3. – С. 77–86.Bogush A., Tuzikov A., Sheynin S. 3D Object Reconstruction from Non-Parallel Cross-Sections // ICPR. – 2004. – № 3. – P. 542–545.Bogush A., Tuzikov A., Sheynin S. 3D Object Reconstruction from Non-Parallel Cross-Sections // ICPR. – 2004. – № 3. – P. 542–545.Tree Dimensional Model Building In Computer Vision / E.E. Hemayed, S.M. Yamany, W.B. Seales, A.A. Frag. – Boston: TR-CVIP, 1997. – 41 p.Tree Dimensional Model Building In Computer Vision / E.E. Hemayed, S.M. Yamany, W.B. Seales, A.A. Frag. – Boston: TR-CVIP, 1997. – 41 p.Bajaj C., Coyle E., Lin K. Arbitrary topology shape reconstruction from planar cross sections // Graphical Models and Image Processing. – 1996. – № 58. – P. 524–543.Bajaj C., Coyle E., Lin K. Arbitrary topology shape reconstruction from planar cross sections // Graphical Models and Image Processing. – 1996. – № 58. – P. 524–543.FIPS 177-1-IGES. The Initial Graphics Exchange Specification. Version 6.0.FIPS 177-1-IGES. The Initial Graphics Exchange Specification. Version 6.0.B-Spline Surface Approximation to Cross-Sections Using Distance Maps / J. Jeong, K. Kim, H. Park et al. // The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. – 1999. – № 15. – P. 876–885.B-Spline Surface Approximation to Cross-Sections Using Distance Maps / J. Jeong, K. Kim, H. Park et al. // The International Journal of Advanced Manufacturing Technology. – 1999. – № 15. – P. 876–885.Rogers D. F., Adams J. A. Mathematical Elements for Computer Graphics. – McGraw-Hill, Boston, 1990. – 500 p.Rogers D. F., Adams J. A. Mathematical Elements for Computer Graphics. – McGraw-Hill, Boston, 1990. – 500 p.Lukashevich P.V., Zalesky B.A. Reconstruction of 3D Surfaces by Spline Technique // Eighth international conference. PRIP’2005. Pattern recognition and information processing. – Minsk, 2005. – P. 351–354.Lukashevich P.V., Zalesky B.A. Reconstruction of 3D Surfaces by Spline Technique // Eighth international conference. PRIP’2005. Pattern recognition and information processing. – Minsk, 2005. – P. 351–354.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.