informИнформатикаInformatics1816-03012617-6963UIIP NASBinform-670Research ArticleОБРАБОТКА СИГНАЛОВ, ИЗОБРАЖЕНИЙ, РЕЧИ, ТЕКСТА И РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВSIGNAL, IMAGE, SPEECH, TEXT PROCESSING AND PATTERN RECOGNITIONРЕКОНСТРУКЦИЯ ТРЕХМЕРНОЙ МОДЕЛИ ПО ДВУМ ЦИФРОВЫМ ИЗОБРАЖЕНИЯМЖукД. В.ТузиковА. В.Белорусский государственный университетBelarusОбъединенный институт проблем информатики НАН БеларусиBelarus20060612201801(9)1626Copyright © Жук Д.В., Тузиков А.В., 20182018Жук Д.В., Тузиков А.В.Жук Д.В., Тузиков А.В.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://inf.grid.by/jour/article/view/670

Рассматривается задача восстановления трехмерной модели объекта по паре цифровых изображений, обсуждаются алгоритмы решения ее подзадач, включающих автоматическое нахождение сопряженных точек на изображениях, выравнивание изображений, построение плотной карты диспаратности и триангуляцию. Предлагаются модификации некоторых алгоритмов.

ReferencesHartley R., Zisserman A. Multiple View Geometry in Computer Vision. – Cambridge University Press, 2001. – 624 p.Hartley R., Zisserman A. Multiple View Geometry in Computer Vision. – Cambridge University Press, 2001. – 624 p.Harris C., Stephens M. A combined corner and edge detector // Proc. 4th Alvey Vision Conference. – Manchester, 1988. – P. 147–151.Harris C., Stephens M. A combined corner and edge detector // Proc. 4th Alvey Vision Conference. – Manchester, 1988. – P. 147–151.Жук Д.В., Тузиков А.В. Построение плотной карты диспаратности для стереоизображений с использованием локально-инвариантных характеристик // Докл. Четвертой Междунар. конф. «Обработка информации и управление в чрезвычайных и экстремальных ситуациях». 29 ноября – 1 декабря 2004 г., Минск, Беларусь. – Мн.: ОИПИ НАН Беларуси, 2004. – С. 141–146.Жук Д.В., Тузиков А.В. Построение плотной карты диспаратности для стереоизображений с использованием локально-инвариантных характеристик // Докл. Четвертой Междунар. конф. «Обработка информации и управление в чрезвычайных и экстремальных ситуациях». 29 ноября – 1 декабря 2004 г., Минск, Беларусь. – Мн.: ОИПИ НАН Беларуси, 2004. – С. 141–146.Hartley R. Theory and practice of projective rectification // International Journal of Computer Vision. – Vol. 35. – № 2. – 1999. – P. 115–127.Hartley R. Theory and practice of projective rectification // International Journal of Computer Vision. – Vol. 35. – № 2. – 1999. – P. 115–127.Pollefeys M., Koch R., Van Gool L. A simple and efficient rectification method for general motion // Proc. International Conference on Computer Vision. – Corfu, Greece, 1999. – P. 496–501.Pollefeys M., Koch R., Van Gool L. A simple and efficient rectification method for general motion // Proc. International Conference on Computer Vision. – Corfu, Greece, 1999. – P. 496–501.Zhuk D., Tuzikov A. Embedding camera parameters into block matching metrics for dense disparity map correction // Pattern Recognition and Information Processing (PRIP’2005): Proceedings of the Eighth International Conference. 18–20 May 2005, Minsk, Republic of Belarus. – Minsk: Propilei, 2005. – P. 334–336.Zhuk D., Tuzikov A. Embedding camera parameters into block matching metrics for dense disparity map correction // Pattern Recognition and Information Processing (PRIP’2005): Proceedings of the Eighth International Conference. 18–20 May 2005, Minsk, Republic of Belarus. – Minsk: Propilei, 2005. – P. 334–336.Fougeras O., Luong Q.-T. The Geometry of Multiple Images. – The MIT Press, 2001. – 646 p.Fougeras O., Luong Q.-T. The Geometry of Multiple Images. – The MIT Press, 2001. – 646 p.Intille S., Bobick A. Large occlusion stereo // International Journal of Computer Vision. – Vol. 33. – № 2. – 1999. – P. 181–200.Intille S., Bobick A. Large occlusion stereo // International Journal of Computer Vision. – Vol. 33. – № 2. – 1999. – P. 181–200.Scharstein D., Szeliski R. A taxonomy and evaluation of dense two-frame stereo correspondence algorithms // International Journal of Computer Vision. – Vol. 47. – № 1–3. – 2002. – P. 7–42.Scharstein D., Szeliski R. A taxonomy and evaluation of dense two-frame stereo correspondence algorithms // International Journal of Computer Vision. – Vol. 47. – № 1–3. – 2002. – P. 7–42.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.