informИнформатикаInformatics1816-03012617-6963UIIP NASBinform-623Research ArticleОБРАБОТКА СИГНАЛОВ, ИЗОБРАЖЕНИЙ, РЕЧИ, ТЕКСТА И РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВSIGNAL, IMAGE, SPEECH, TEXT PROCESSING AND PATTERN RECOGNITIONУВЕЛИЧЕНИЕ РАЗРЕШЕНИЯ МУЛЬТИСПЕКТРАЛЬНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ В ЦЕЛЯХ ДЕШИФРИРОВАНИЯМакаровА. О.СтаровойтовВ. В.Объединенный институт проблем информатики НАН БеларусиBelarus20071511201802(14)1624Copyright © Макаров А.О., Старовойтов В.В., 20182018Макаров А.О., Старовойтов В.В.Макаров А.О., Старовойтов В.В.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://inf.grid.by/jour/article/view/623

Предлагается новая методика увеличения разрешения мультиспектральных изображений, которая позволяет восстанавливать мультиспектральные изображения с разрешением выше, чем у панхроматического. Методика состоит из двух основных этапов: восстановления панхроматического изображения алгоритмом сверхразрешения и увеличения разрешения мультиспектрального изображения. Сверхразрешающее восстановление основано на использовании нескольких спектральных изображений для восстановления панхроматического изображения с более высоким разрешением. Алгоритм восстановления является квазиоптимальным по минимуму среднеквадратичной ошибки восстановления изображения.

ReferencesKimmel, R. Demosaicing: Image reconstruction from color CCD samples / R. Kimmel // IEEE Trans. Image Processing. – 1999. – Vol. 8. – P. 1221–1228.Kimmel, R. Demosaicing: Image reconstruction from color CCD samples / R. Kimmel // IEEE Trans. Image Processing. – 1999. – Vol. 8. – P. 1221–1228.Molina, R. Super resolution reconstruction of multispectral images / R. Molina, J. Mateos, A. Katsaggelos. – Sofia: Heron Press, 2005.Molina, R. Super resolution reconstruction of multispectral images / R. Molina, J. Mateos, A. Katsaggelos. – Sofia: Heron Press, 2005.Zomet, A. Efficient super-resolution and applications to mosaics / A. Zomet, S. Peleg // Proc. of International Conference on Pattern Recognition. – 2000. – Vol. 1. – P. 579–583.Zomet, A. Efficient super-resolution and applications to mosaics / A. Zomet, S. Peleg // Proc. of International Conference on Pattern Recognition. – 2000. – Vol. 1. – P. 579–583.A new look at IHS-like image fusion methods / T. Tu [et al.] // Information Fusion. – 2001. – Vol. 2, № 3. – P. 177–186.A new look at IHS-like image fusion methods / T. Tu [et al.] // Information Fusion. – 2001. – Vol. 2, № 3. – P. 177–186.Старовойтов, В.В. Алгоритмы регрессионного типа для увеличения разрешения мультиспектральных изображений / В.В. Старовойтов, А.О. Макаров // Информатика. – 2006. – № 3. – С. 15–26.Старовойтов, В.В. Алгоритмы регрессионного типа для увеличения разрешения мультиспектральных изображений / В.В. Старовойтов, А.О. Макаров // Информатика. – 2006. – № 3. – С. 15–26.A comparative analysis of image fusion methods / Wang Z. [et al.] // IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing. – 2005. – Vol. 43, № 6. – P. 1391–1402.A comparative analysis of image fusion methods / Wang Z. [et al.] // IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing. – 2005. – Vol. 43, № 6. – P. 1391–1402.Довнар, Д.В. Использование ортогонализации изображений базисных функций для регуляризированного восстановления сигнала / Д.В. Довнар, К.Г. Предко // Журн. выч. ма-тем. и математич. физики. – 1986. – Т. 26. – № 7. – С. 981–993.Довнар, Д.В. Использование ортогонализации изображений базисных функций для регуляризированного восстановления сигнала / Д.В. Довнар, К.Г. Предко // Журн. выч. ма-тем. и математич. физики. – 1986. – Т. 26. – № 7. – С. 981–993.Kavaldiev, D. Influence of nonuniform charge-coupled device pixel response on aperture photometry / D. Kavaldiev, Z. Ninkov // Optical Engineering. – 2001. – Vol. 40, № 2. – P. 162–169.Kavaldiev, D. Influence of nonuniform charge-coupled device pixel response on aperture photometry / D. Kavaldiev, Z. Ninkov // Optical Engineering. – 2001. – Vol. 40, № 2. – P. 162–169.Dovnar, D. The orthogonalization method for error compensation of Wiener filter for spatial discreditized images / D. Dovnar, I. Zakharov // Proc. of the Eighth International Conference on Pattern Recognition and Information Processing. – Minsk, 2005. – P. 173–176.Dovnar, D. The orthogonalization method for error compensation of Wiener filter for spatial discreditized images / D. Dovnar, I. Zakharov // Proc. of the Eighth International Conference on Pattern Recognition and Information Processing. – Minsk, 2005. – P. 173–176.Dovnar, D. New concept of image restoring / D. Dovnar, Y. Lebedinsky, I. Zakharov // Proc. IEEE Benelux Signal Processing. – Belgium, 2002. – P. 89–92.Dovnar, D. New concept of image restoring / D. Dovnar, Y. Lebedinsky, I. Zakharov // Proc. IEEE Benelux Signal Processing. – Belgium, 2002. – P. 89–92.Zakharov, I. Super-resolution image restoration from several blurred images formed in various conditions / I. Zakharov, D. Dovnar, Y. Lebedinsky // Proc. of IEEE International Conference on Image Processing. – Barcelona, Spain, 2003. – Vol. 2. – P. 315–318.Zakharov, I. Super-resolution image restoration from several blurred images formed in various conditions / I. Zakharov, D. Dovnar, Y. Lebedinsky // Proc. of IEEE International Conference on Image Processing. – Barcelona, Spain, 2003. – Vol. 2. – P. 315–318.Reeves, S.J. Blur identification by the method of generalized cross-validation / S.J. Reeves, R.M. Mersereau // IEEE Transactions on Image Processing. – 1992. – Vol. 1, № 6. – P. 119–123.Reeves, S.J. Blur identification by the method of generalized cross-validation / S.J. Reeves, R.M. Mersereau // IEEE Transactions on Image Processing. – 1992. – Vol. 1, № 6. – P. 119–123.Захаров, И.Л. Алгоритмы восстановления изображений, зарегистрированных матричными фотоприемниками / И.Л. Захаров // Информатика. – 2006. – № 2 (10). – С. 64–72.Захаров, И.Л. Алгоритмы восстановления изображений, зарегистрированных матричными фотоприемниками / И.Л. Захаров // Информатика. – 2006. – № 2 (10). – С. 64–72.Zhang, Y. Problems in the fusion of commercial high resolution satellite images as well as Landsat 7 images and initial solutions / Y. Zhang // International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing. – 2002. – Vol. 34. – Part 4.Zhang, Y. Problems in the fusion of commercial high resolution satellite images as well as Landsat 7 images and initial solutions / Y. Zhang // International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing. – 2002. – Vol. 34. – Part 4.A comparative analysis of image fusion methods / Wang Z. [et al.] // IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing. – 2005. – Vol. 43, № 6. – P. 1391–1402.A comparative analysis of image fusion methods / Wang Z. [et al.] // IEEE Trans. on Geoscience and Remote Sensing. – 2005. – Vol. 43, № 6. – P. 1391–1402.Adjustable intensity-hue-saturation and Brovey transform fusion technique for IKO-NOS/Quickbird imagery / T. Tu [et al.] // Optical Engineering. – 2005. – Vol. 44, № 11. – P. 116201-1–116201-10.Adjustable intensity-hue-saturation and Brovey transform fusion technique for IKO-NOS/Quickbird imagery / T. Tu [et al.] // Optical Engineering. – 2005. – Vol. 44, № 11. – P. 116201-1–116201-10.Wald, L. Fusion of satellite images of different spatial resolutions: Assessing the quality of resulting images / L. Wald, T. Ranchin, M. Mangolini // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. – 1997. – Vol. 63, № 6. – P. 691–699.Wald, L. Fusion of satellite images of different spatial resolutions: Assessing the quality of resulting images / L. Wald, T. Ranchin, M. Mangolini // Photogrammetric Engineering & Remote Sensing. – 1997. – Vol. 63, № 6. – P. 691–699.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.