informИнформатикаInformatics1816-03012617-6963UIIP NASBinform-553Research ArticleМАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕMATHEMATICAL MODELINGОБ ЭФФЕКТИВНОСТИ СКАЛЯРНОГО СТАТИСТИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВМухаВ. С.ТрофимовичА. Ф.Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроникиBelarus20082910201801(17)113124Copyright © Муха В.С., Трофимович А.Ф., 20182018Муха В.С., Трофимович А.Ф.Муха В.С., Трофимович А.Ф.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://inf.grid.by/jour/article/view/553

Вводится понятие эффективности скалярного статистического прогнозирования метеорологических процессов. На основании оценок корреляционных функций температуры воздуха и атмосферного давления, а также алгоритма линейного статистического прогнозирования случайных последовательностей выполняется анализ эффективности скалярного прогнозирования этих процессов.

ReferencesКолмогоров, А.Н. Интерполирование и экстраполирование стационарных случайных последовательностей / А.Н. Колмогоров // Известия АН СССР. Сер. математическая. – 1941. – Т. 5. – С. 3–14.Колмогоров, А.Н. Интерполирование и экстраполирование стационарных случайных последовательностей / А.Н. Колмогоров // Известия АН СССР. Сер. математическая. – 1941. – Т. 5. – С. 3–14.Андерсон, Т. Статистический анализ временных рядов / Т. Андерсон. – М.: Мир, 1976. – 756 с.Андерсон, Т. Статистический анализ временных рядов / Т. Андерсон. – М.: Мир, 1976. – 756 с.Муха, В.С. Статистическое векторное прогнозирование количественных характеристик погоды / В.С. Муха // Информационные системы и технологии (IST’2004): материалы Междунар. конф., Минск, Беларусь, 8–10 ноября 2004 г. Ч. 2. – Минск, 2004. – С. 195–200.Муха, В.С. Статистическое векторное прогнозирование количественных характеристик погоды / В.С. Муха // Информационные системы и технологии (IST’2004): материалы Междунар. конф., Минск, Беларусь, 8–10 ноября 2004 г. Ч. 2. – Минск, 2004. – С. 195–200.GISMETEO.RU: Прогноз погоды [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.gismeteo.ru. – Дата доступа: 12.06.2007.GISMETEO.RU: Прогноз погоды [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://www.gismeteo.ru. – Дата доступа: 12.06.2007.Муха, В.С. Теория вероятностей / В.С. Муха. – Минск: БГУИР, 2001. – 167 с.Муха, В.С. Теория вероятностей / В.С. Муха. – Минск: БГУИР, 2001. – 167 с.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.