informИнформатикаInformatics1816-03012617-6963UIIP NASBinform-433Research ArticleОБРАБОТКА СИГНАЛОВ, ИЗОБРАЖЕНИЙ, РЕЧИ, ТЕКСТА И РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВSIGNAL, IMAGE, SPEECH, TEXT PROCESSING AND PATTERN RECOGNITIONНЕЙРОСЕТЕВОЙ БЛОК ПАМЯТИ ДЛЯ АДАПТИВНОЙ РАБОТЫ СЛОЖНЫХ ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ В ДИНАМИЧЕСКОЙ СРЕДЕПрокоповичГ. А.Объединенный институт проблем информатики НАН БеларусиBelarus20100806201802(26)5465Copyright © Прокопович Г.А., 20182018Прокопович Г.А.Прокопович Г.А.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://inf.grid.by/jour/article/view/433

Рассматриваются современные методы управления сложными техническими системами,которые предназначены для автономной работы в динамической среде с априори неизвестнымисвойствами. Для придания подобным системам свойств интеллектуального адаптивного поведения предлагается нейроподобный блок ассоциативной памяти, способный производить классификацию образов на основе имеющихся эталонов, а также добавлять в память новые.

ReferencesТюменцев, Ю.В. Интеллектуальные автономные системы − вызов информационным технологиям / Ю.В. Тюменцев // Сб. тр. Восьмой Национальной конференции по искусственному интеллекту (КИИ’2002). Коломна, 7-12 октября 2002 г. − Т. 2. – М. : Физматлит, 2002. – С. 827–836.Тюменцев, Ю.В. Интеллектуальные автономные системы − вызов информационным технологиям / Ю.В. Тюменцев // Сб. тр. Восьмой Национальной конференции по искусственному интеллекту (КИИ’2002). Коломна, 7-12 октября 2002 г. − Т. 2. – М. : Физматлит, 2002. – С. 827–836.Автоматы и разумное поведение / Н.М. Амосов [и др.]. – Киев : Навукова думка, 1973. − 375 с.Автоматы и разумное поведение / Н.М. Амосов [и др.]. – Киев : Навукова думка, 1973. − 375 с.Бонгард, М.М. Проект модели организации поведения «Животное» / М.М. Бонгард,Бонгард, М.М. Проект модели организации поведения «Животное» / М.М. Бонгард,И.С. Лосев, М.С. Смирнов // Моделирование обучения и поведения. − М. : Наука, 1975. −И.С. Лосев, М.С. Смирнов // Моделирование обучения и поведения. − М. : Наука, 1975. −С. 152−171.С. 152−171.Анохин, П.К. Очерки по физиологии функциональных систем / П.К. Анохин. −Анохин, П.К. Очерки по физиологии функциональных систем / П.К. Анохин. −М. : Медицина, 1975. − 477 с.М. : Медицина, 1975. − 477 с.Гаазе-Рапопорт, М.Г. От амебы до робота: модели поведения / М.Г. Гаазе-Рапопорт,Гаазе-Рапопорт, М.Г. От амебы до робота: модели поведения / М.Г. Гаазе-Рапопорт,Д.А. Поспелов. – М. : Наука, 1987. – 288 с.Д.А. Поспелов. – М. : Наука, 1987. – 288 с.From animals to animats // Proceedings of the First International Conference on Simulation of Adaptive Behavior ; Eds. J.-A. Meyer, S. Wilson. W. − Cambridge, Massachusetts, London, England : The MIT Press, 1990. – 551 р.From animals to animats // Proceedings of the First International Conference on Simulation of Adaptive Behavior ; Eds. J.-A. Meyer, S. Wilson. W. − Cambridge, Massachusetts, London, England : The MIT Press, 1990. – 551 р.Непомнящих, В.А. Поиск общих принципов адаптивного поведения живых организмов и аниматов / В.А. Непомнящих // Новости искусственного интеллекта. – 2002. – № 2. – С. 48–53.Непомнящих, В.А. Поиск общих принципов адаптивного поведения живых организмов и аниматов / В.А. Непомнящих // Новости искусственного интеллекта. – 2002. – № 2. – С. 48–53.Жданов, А.А. Метод автономного адаптивного управления / А.А. Жданов // ИзвестияЖданов, А.А. Метод автономного адаптивного управления / А.А. Жданов // Известияакадемии наук. Теория и системы управления. – 1999. – № 5. – С. 127−134.академии наук. Теория и системы управления. – 1999. – № 5. – С. 127−134.Кузнецов, О.П. Неклассические парадигмы искусственного интеллекта / О.П. Кузнецов // Теория и системы управления. – 1995. – № 5. – С. 3−23.Кузнецов, О.П. Неклассические парадигмы искусственного интеллекта / О.П. Кузнецов // Теория и системы управления. – 1995. – № 5. – С. 3−23.Стариков, А.И. Бортовые интеллектуальные системы управления комплексами оснащения летательных аппаратов : учеб. пособие / А.И. Стариков, А.С. Саркисов. − М. : Изд-во МАИ, 1994. − 72 с.Стариков, А.И. Бортовые интеллектуальные системы управления комплексами оснащения летательных аппаратов : учеб. пособие / А.И. Стариков, А.С. Саркисов. − М. : Изд-во МАИ, 1994. − 72 с.Кохонен, Т. Ассоциативные запоминающие устройства / Т. Кохонен. – М. : Мир,Кохонен, Т. Ассоциативные запоминающие устройства / Т. Кохонен. – М. : Мир,– 384 с.– 384 с.Хакен, Г. Принципы работы головного мозга. Синергетический подход к активности мозга, поведению и когнитивной деятельности ; пер. с англ. / Г. Хакен. – М. : ПЕР СЭ, 2001. – 351 с.Хакен, Г. Принципы работы головного мозга. Синергетический подход к активности мозга, поведению и когнитивной деятельности ; пер. с англ. / Г. Хакен. – М. : ПЕР СЭ, 2001. – 351 с.Хайкин, С. Нейронные сети: полный курс / С. Хайкин. – 2-е изд. – М. : ИздательскийХайкин, С. Нейронные сети: полный курс / С. Хайкин. – 2-е изд. – М. : Издательскийдом «Вильямс», 2006. – 1104 с.дом «Вильямс», 2006. – 1104 с.Фролов, А.А. Нейронные модели ассоциативной памяти / А.А. Фролов,Фролов, А.А. Нейронные модели ассоциативной памяти / А.А. Фролов,И.П. Муравьев. − М. : Наука, 1987. − 160 с.И.П. Муравьев. − М. : Наука, 1987. − 160 с.Головко, В.А. Нейронные сети: обучение, организация и применение. Кн. 4 : учеб. пособие для вузов ; под общ. ред. Л.И. Галушкина. – М. : ИПРЖР, 2001. – 256 с.Головко, В.А. Нейронные сети: обучение, организация и применение. Кн. 4 : учеб. пособие для вузов ; под общ. ред. Л.И. Галушкина. – М. : ИПРЖР, 2001. – 256 с.Прокопович, Г.А. Адаптивный нейросетевой классификатор / Г.А. Прокопович // Ин-Прокопович, Г.А. Адаптивный нейросетевой классификатор / Г.А. Прокопович // Ин-форматика. – 2009. – № 3 (23). – С. 68–81.форматика. – 2009. – № 3 (23). – С. 68–81.Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика / Ф. Уоссермен. −Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика / Ф. Уоссермен. −М. : Мир, 1990. − 240 с.М. : Мир, 1990. − 240 с.Рассел, С. Искусственный интеллект: современный подход. / С. Рассел, П. Норвиг. –Рассел, С. Искусственный интеллект: современный подход. / С. Рассел, П. Норвиг. –-е изд. – М. : Издательский дом «Вильямс», 2006. – 1408 с.-е изд. – М. : Издательский дом «Вильямс», 2006. – 1408 с.Induction: Processes of Inference, Learning, and Discovery / J.H. Holland [et al.]. − Cambridge : MIT Press, 1986. − 416 p.Induction: Processes of Inference, Learning, and Discovery / J.H. Holland [et al.]. − Cambridge : MIT Press, 1986. − 416 p.Sutton, R. Reinforcement Learning: An Introduction / R. Sutton, A. Barto. − Cambridge :Sutton, R. Reinforcement Learning: An Introduction / R. Sutton, A. Barto. − Cambridge :MIT Press, 1998. − 342 p.MIT Press, 1998. − 342 p.Крыжановский, Б.В. О распознающей способности нейросети на нейронах с параметрическим преобразованием частот / Б.В. Крыжановский, А.Л. Микаэлян // Доклады РАН. – 2002. – Т. 383, № 3. – С. 318−321.Крыжановский, Б.В. О распознающей способности нейросети на нейронах с параметрическим преобразованием частот / Б.В. Крыжановский, А.Л. Микаэлян // Доклады РАН. – 2002. – Т. 383, № 3. – С. 318−321.Крыжановский, Б.В. Быстрая система распознавания и принятия решения на основеКрыжановский, Б.В. Быстрая система распознавания и принятия решения на основевекторной нейросети / Б.В. Крыжановский, В.М. Крыжановский // Искусственный интеллект. – 2004. – № 3. – С. 534−541.векторной нейросети / Б.В. Крыжановский, В.М. Крыжановский // Искусственный интеллект. – 2004. – № 3. – С. 534−541.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.