informИнформатикаInformatics1816-03012617-6963UIIP NASBinform-396Research ArticleМАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕMATHEMATICAL MODELINGО ПРИМЕНЕНИИ СЕТЕЙ ОБСЛУЖИВАНИЯ С ДОХОДАМИ ПРИ РЕШЕНИИ ЗАДАЧ ТРАНСПОРТНОЙ ЛОГИСТИКИМаталыцкийМ. А.КитуркоО. М.Гродненский государственный университет им. Я. КупалыBelarus20102704201804(28)8195Copyright © Маталыцкий М.А., Китурко О.М., 20182018Маталыцкий М.А., Китурко О.М.Маталыцкий М.А., Китурко О.М.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://inf.grid.by/jour/article/view/396

Предлагается методика оценивания и прогнозирования ожидаемых доходов, площадей складских помещений субъектов логистических транспортных систем, основанная на применении сетей массового обслуживания с доходами. Для прогнозирования ожидаемых доходов и площадей складских помещений субъектов логистических транспортных систем используется новый класс сетей массового обслуживания – марковские НМ (Howard – Matalytski)-сети с доходами, причем в отличие от ранее проведенных исследований рассматривается случай, когда интенсивность поступающего в ЛТC потока автомобилей и интенсивности их обслуживания в субъектах зависят от времени.

ReferencesНеруш, Ю.М. Коммерческая логистика / Ю.М. Неруш. – М. : Банки и биржи: ЮНИТИ,Неруш, Ю.М. Коммерческая логистика / Ю.М. Неруш. – М. : Банки и биржи: ЮНИТИ,– 271 с.– 271 с.Pankov, A. Computer simulation of income in queueing networks and its application /Pankov, A. Computer simulation of income in queueing networks and its application /A. Pankov // Computer Science. – 2005. – Vol. 5, № 9. – P. 29–36.A. Pankov // Computer Science. – 2005. – Vol. 5, № 9. – P. 29–36.Маталыцкий, М.А. НМ-сети как новые стохастические модели прогнозирования дохо-Маталыцкий, М.А. НМ-сети как новые стохастические модели прогнозирования дохо-дов различных объектов / М.А. Маталыцкий, С.Э. Статкевич // Вестник ГрГУ. Сер. 5. – 2009. – № 1. – С. 107–115.дов различных объектов / М.А. Маталыцкий, С.Э. Статкевич // Вестник ГрГУ. Сер. 5. – 2009. – № 1. – С. 107–115.Китурко, О.М. О прогнозировании доходов в одной логистической транспортной сис-Китурко, О.М. О прогнозировании доходов в одной логистической транспортной сис-теме / О.М. Китурко // Вестник ГрГУ. Сер. 5. – 2010. – № 1. – С. 107–113.теме / О.М. Китурко // Вестник ГрГУ. Сер. 5. – 2010. – № 1. – С. 107–113.Маталыцкий, М.А. О некоторых результатах анализа и оптимизации марковских сетей сМаталыцкий, М.А. О некоторых результатах анализа и оптимизации марковских сетей сдоходами и их применении / М.А. Маталыцкий // Автоматика и телемеханика. – 2009. – № 10. – С. 97–113.доходами и их применении / М.А. Маталыцкий // Автоматика и телемеханика. – 2009. – № 10. – С. 97–113.Advanced Grapher [Electronic resource] / Alentum Software. Inc. – Mode of access :Advanced Grapher [Electronic resource] / Alentum Software. Inc. – Mode of access :www.alentum.com/agrapher. – Date of access : 01.10.2009.www.alentum.com/agrapher. – Date of access : 01.10.2009.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.