informИнформатикаInformatics1816-03012617-6963UIIP NASBinform-391Research ArticleОБРАБОТКА СИГНАЛОВ, ИЗОБРАЖЕНИЙ, РЕЧИ, ТЕКСТА И РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВSIGNAL, IMAGE, SPEECH, TEXT PROCESSING AND PATTERN RECOGNITIONОЦЕНКА ВЛАЖНОСТИ ЗЕМНОЙ ПОВЕРХНОСТИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ЗЕМЛИКравцовЛ. С.Объединенный институт проблем информатики НАН БеларусиBelarus20102704201804(28)2735Copyright © Кравцов Л.С., 20182018Кравцов Л.С.Кравцов Л.С.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://inf.grid.by/jour/article/view/391

Рассматриваются спектральные индексы, наиболее часто используемые для оценки влажности земной поверхности. Излагается методика оценки влажности земной поверхности с применением изображений дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) методом спектральных индексов. Дается пример оценки влажности земной поверхности для территории Республики Беларусь с использованием спутниковых изображений сенсора Terra MODIS методом спектральных индексов.

ReferencesCharacterization of soil water content using measured visible and near infrared spectra /Characterization of soil water content using measured visible and near infrared spectra /A.M. Mouazen [et al.] // Soil science society of America. – 2006. – Vol. 70. – P. 1295–1302.A.M. Mouazen [et al.] // Soil science society of America. – 2006. – Vol. 70. – P. 1295–1302.A wetness index using terrain-corrected surface temperature and normalized difference vegetation index derived from standard MODIS products: An evaluation of its use in a humid forest-dominated region of eastern Canada / Q.K. Hassan [et al.] // Sensors. – 2007. – Vol. 7. – P. 2028–2048.A wetness index using terrain-corrected surface temperature and normalized difference vegetation index derived from standard MODIS products: An evaluation of its use in a humid forest-dominated region of eastern Canada / Q.K. Hassan [et al.] // Sensors. – 2007. – Vol. 7. – P. 2028–2048.Виноградов, В.В. Аэрокосмический мониторинг экосистем / В.В. Виноградов. – М. :Виноградов, В.В. Аэрокосмический мониторинг экосистем / В.В. Виноградов. – М. :Наука, 1984. – 320 с.Наука, 1984. – 320 с.Takeuchi, W. Development of normalized vegetation, soil and water indices derived fromTakeuchi, W. Development of normalized vegetation, soil and water indices derived fromsatellite remote sensing data / W. Takeuchi, Y. Yasuoka // 25th Asian conference of remote sensing. – Changmai, Thailand, 2004. – P. 859–864.satellite remote sensing data / W. Takeuchi, Y. Yasuoka // 25th Asian conference of remote sensing. – Changmai, Thailand, 2004. – P. 859–864.Soil moisture experiment 2005 and polarimetry land experiment (SMEX05/POLEX). Experiment plan / T. Jackson [et al.]. – Washington : US department of agriculture, 2005. – 109 p.Soil moisture experiment 2005 and polarimetry land experiment (SMEX05/POLEX). Experiment plan / T. Jackson [et al.]. – Washington : US department of agriculture, 2005. – 109 p.Vegetation water content during SMEX04 from ground data and Landsat 5 Thematic Mapper imagery / M.T. Yilmaz [et al.] // Remote sensing of environment. – 2008. – Vol. 112. – P. 350–362.Vegetation water content during SMEX04 from ground data and Landsat 5 Thematic Mapper imagery / M.T. Yilmaz [et al.] // Remote sensing of environment. – 2008. – Vol. 112. – P. 350–362.Hunt, E.R. Remote sensing of vegetation water content using shortwave infrared reflectances / E.R. Hunt, M.T. Yilmaz // Remote sensing and modeling of ecosystems for sustainability IV : Proceedings of the SPIE. – Florence, Italy, 2007. – Vol. 6679. – P. 1–8.Hunt, E.R. Remote sensing of vegetation water content using shortwave infrared reflectances / E.R. Hunt, M.T. Yilmaz // Remote sensing and modeling of ecosystems for sustainability IV : Proceedings of the SPIE. – Florence, Italy, 2007. – Vol. 6679. – P. 1–8.Lingli, W. Remote sensing techniques for soil moisture and agricultural drought monitoring / W. Lingli. – USA : George Mason University, 2000. – 164 p.Lingli, W. Remote sensing techniques for soil moisture and agricultural drought monitoring / W. Lingli. – USA : George Mason University, 2000. – 164 p.Zarco-Tejada, P.J. Modeling canopy water content for carbon estimates from MODIS data atZarco-Tejada, P.J. Modeling canopy water content for carbon estimates from MODIS data atland EOS validation sites / P.J. Zarco-Tejada, S.L. Ustin // Proceedings of the IEEE 2001 International geoscience and remote sensing symposium. – Sydney, Australia, 2001. – P. 342–344.land EOS validation sites / P.J. Zarco-Tejada, S.L. Ustin // Proceedings of the IEEE 2001 International geoscience and remote sensing symposium. – Sydney, Australia, 2001. – P. 342–344.Кравцов, С.Л. Обработка изображений дистанционного зондирования Земли (анализКравцов, С.Л. Обработка изображений дистанционного зондирования Земли (анализметодов) / С.Л. Кравцов. – Минск : ОИПИ НАН Беларуси, 2008. – 256 с.методов) / С.Л. Кравцов. – Минск : ОИПИ НАН Беларуси, 2008. – 256 с.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.