informИнформатикаInformatics1816-03012617-6963UIIP NASBinform-388Research ArticleКРАТКИЕ СООБЩЕНИЯБЛОЧНО-ПАРАЛЛЕЛЬНАЯ ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ БИБЛИОТЕКИ INTEL THREADING BUILDING BLOCKSПрадунД. В.ОвсянниковС. В.КравцовА. А.Объединенный институт проблем информатики НАН БеларусиBelarus20112304201801(29)126130Copyright © Прадун Д.В., Овсянников С.В., Кравцов А.А., 20182018Прадун Д.В., Овсянников С.В., Кравцов А.А.Прадун Д.В., Овсянников С.В., Кравцов А.А.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://inf.grid.by/jour/article/view/388

Описываются основные понятия и компоненты библиотеки блочно-параллельной обработкиданных Intel Threading Building Blocks. Исследуется возможность использования библиотеки для реализации параллельных алгоритмов обработки мультиспектральных изображений. Приводятся примеры параллельной фильтрации, бинаризации и определения градиента изображений. Дается сравнение скорости обработки мультиспектральных изображений в последовательном и параллельном режимах.

ReferencesIntelThreading Building Blocks – Documentation Threading Building Blocks – DocumentationIntelThreading Building Blocks – Documentation Threading Building Blocks – Documentation[Electronic resource]. – Mode of access : http://software.intel.com/en-us/articles/intel-threadingbuilding- blocks-documentation. – Date of access : 12.10.2009.[Electronic resource]. – Mode of access : http://software.intel.com/en-us/articles/intel-threadingbuilding- blocks-documentation. – Date of access : 12.10.2009.Прадун, Д.В. Автоматическая бинаризация градиентных изображений на основе кла-Прадун, Д.В. Автоматическая бинаризация градиентных изображений на основе кла-стерного метода определения пороговой величины / Д.В. Прадун, Б.А. Залесский // Информатика. – 2010. – № 1 (25). – С. 5–12.стерного метода определения пороговой величины / Д.В. Прадун, Б.А. Залесский // Информатика. – 2010. – № 1 (25). – С. 5–12.Залесский, Б.А. Алгоритм адаптивной фильтрации мультиспектральных изображений /Залесский, Б.А. Алгоритм адаптивной фильтрации мультиспектральных изображений /Б.А. Залесский, Д.В. Прадун // Информатика. – 2009. – № 2 (22). – С. 31–38.Б.А. Залесский, Д.В. Прадун // Информатика. – 2009. – № 2 (22). – С. 31–38.Прадун, Д.В. Фильтрация мультиспектральных изображений с помощью адаптивногоПрадун, Д.В. Фильтрация мультиспектральных изображений с помощью адаптивногооператора Гаусса на основе автоматической бинаризации градиента / Д.В. Прадун // Четвертый Белорусский космический конгресс, Минск, 25–27 октября, 2009. – Минск : ОИПИ НАН Беларуси, 2009. – С. 165–169.оператора Гаусса на основе автоматической бинаризации градиента / Д.В. Прадун // Четвертый Белорусский космический конгресс, Минск, 25–27 октября, 2009. – Минск : ОИПИ НАН Беларуси, 2009. – С. 165–169.Pradun, D. Adaptive filtration of multispectral images / D. Pradun, B. Zalesky, A. Kravtsov //Pradun, D. Adaptive filtration of multispectral images / D. Pradun, B. Zalesky, A. Kravtsov //Proc. of the 10th Intern. Conf. PRIP’2009, Minsk, May 19–21, 2009 / Belarusian State University. – Minsk, 2009. – P. 104–107.Proc. of the 10th Intern. Conf. PRIP’2009, Minsk, May 19–21, 2009 / Belarusian State University. – Minsk, 2009. – P. 104–107.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.