informИнформатикаInformatics1816-03012617-6963UIIP NASBinform-361Research ArticleОБРАБОТКА СИГНАЛОВ, ИЗОБРАЖЕНИЙ, РЕЧИ, ТЕКСТА И РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВSIGNAL, IMAGE, SPEECH, TEXT PROCESSING AND PATTERN RECOGNITIONВЛИЯНИЕ МЕР БЛИЗОСТИ В ПРОСТРАНСТВЕ ПРИЗНАКОВ НА КАЧЕСТВО ПОИСКА МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПО СОДЕРЖАНИЮКовалевВ. А.ДмитрукА. А.Объединенный институт проблем информатики НАН БеларусиBelarus20111904201802(30)511Copyright © Ковалев В.А., Дмитрук А.А., 20182018Ковалев В.А., Дмитрук А.А.Ковалев В.А., Дмитрук А.А.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://inf.grid.by/jour/article/view/361

Проводится экспериментальное исследование влияния используемых мер близости в пространстве признаков на качество поиска медицинских изображений. Приводятся результаты сравнения 16 наиболее распространенных метрик при решении задачи поиска рентгеновских изображений по образцу на основе тестовой базы данных, состоящей из 3000 изображений грудной клетки испытуемых обоего пола в возрасте 20, 40 и 60 лет. Показано, что выбор метрики существенным образом влияет на качество результатов поиска, а наилучшие результаты достигаются при вычислении степени близости с использованием расстояния Kullback – Leibler.

ReferencesКовалев, В.А. Анализ структуры трехмерных медицинских изображений / В.А. Ковалев. – Минск : Беларуская навука, 2008. – 263 с.Ковалев, В.А. Анализ структуры трехмерных медицинских изображений / В.А. Ковалев. – Минск : Беларуская навука, 2008. – 263 с.Применение цифровых сканирующих аппаратов и передовых телемедицинских техно-Применение цифровых сканирующих аппаратов и передовых телемедицинских техно-логий в диагностике заболеваний легких / В.В. Анищенко [и др.]. – Минск : ОИПИ НАН Беларуси, 2010. – 136 с.логий в диагностике заболеваний легких / В.В. Анищенко [и др.]. – Минск : ОИПИ НАН Беларуси, 2010. – 136 с.Müller, H. Content-Based Medical Image Retrieval / H. Müller, T.M. Deserno // BiomedicalMüller, H. Content-Based Medical Image Retrieval / H. Müller, T.M. Deserno // BiomedicalImage Processing. – Heidelberg : Springer, 2011. – P. 471–494.Image Processing. – Heidelberg : Springer, 2011. – P. 471–494.A comparison of similarity measures for use in 2-D-3-D medical image registration /A comparison of similarity measures for use in 2-D-3-D medical image registration /G.P. Penney [et al.] // IEEE Transactions on Medical Imaging. – 1998. – Vol. 17. – P. 586–595.G.P. Penney [et al.] // IEEE Transactions on Medical Imaging. – 1998. – Vol. 17. – P. 586–595.Learning similarity measure for natural image retrieval with relevance feedback / G.D. GuoLearning similarity measure for natural image retrieval with relevance feedback / G.D. Guo[et al.] // IEEE Transactions on Neural Networks. – 2002. – Vol. 13. – P. 811–820.[et al.] // IEEE Transactions on Neural Networks. – 2002. – Vol. 13. – P. 811–820.Ковалев, В.А. Поиск медицинских изображений по содержанию в условиях шумов /Ковалев, В.А. Поиск медицинских изображений по содержанию в условиях шумов /В.А. Ковалев, А.А. Дмитрук // Информатика. – 2009. – № 2 (22). – С. 39–48.В.А. Ковалев, А.А. Дмитрук // Информатика. – 2009. – № 2 (22). – С. 39–48.Three-dimensional texture analysis of MRI brain datasets / V.A Kovalev [et al.] // IEEEThree-dimensional texture analysis of MRI brain datasets / V.A Kovalev [et al.] // IEEETransactions on Medical Imaging. – 2001. – Vol. 20, № 5. – P. 424–433.Transactions on Medical Imaging. – 2001. – Vol. 20, № 5. – P. 424–433.Proxy: Distance and Similarity Measures [Electronic resource]. – 2010. – Mode of access :Proxy: Distance and Similarity Measures [Electronic resource]. – 2010. – Mode of access :http://cran.r-project.org/web/packages/proxy/index.html. – Date of access : 10.12.2010.http://cran.r-project.org/web/packages/proxy/index.html. – Date of access : 10.12.2010.Дмитрук, А.А. Сравнительный анализ эффективности поиска изображений мозга раз-Дмитрук, А.А. Сравнительный анализ эффективности поиска изображений мозга раз-личных модальностей / А.А. Дмитрук, В.А. Ковалев // AITTH'2008 : материалы II Междунар. конф. «Современные информационные и телемедицинские технологии для здравоохранения». – Минск, 2008. – С. 174–178.личных модальностей / А.А. Дмитрук, В.А. Ковалев // AITTH'2008 : материалы II Междунар. конф. «Современные информационные и телемедицинские технологии для здравоохранения». – Минск, 2008. – С. 174–178.Старовойтов, В.В. Локальные геометрические методы цифровой обработки и анализаСтаровойтов, В.В. Локальные геометрические методы цифровой обработки и анализаизображений / В.В. Старовойтов. – Минск : Ин-т техн. кибернетики НАН Беларуси, 1997. – 284 с.изображений / В.В. Старовойтов. – Минск : Ин-т техн. кибернетики НАН Беларуси, 1997. – 284 с.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.