informИнформатикаInformatics1816-03012617-6963UIIP NASBinform-334Research ArticleОБРАБОТКА СИГНАЛОВ, ИЗОБРАЖЕНИЙ, РЕЧИ, ТЕКСТА И РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВSIGNAL, IMAGE, SPEECH, TEXT PROCESSING AND PATTERN RECOGNITIONОБНАРУЖЕНИЕ ЗДАНИЙ НА КЛАСТЕРИЗОВАННЫХ АЭРОФОТОСНИМКАХ И КОСМИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЯХЛукашевичП. В.ЗалесскийБ. А.Объединенный институт проблем информатики НАН БеларусиBelarus20110504201804(32)3847Copyright © Лукашевич П.В., Залесский Б.А., 20182018Лукашевич П.В., Залесский Б.А.Лукашевич П.В., Залесский Б.А.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://inf.grid.by/jour/article/view/334

Предлагается подход к задаче обнаружения зданий на аэрофотоснимках и космических изображениях, использующий кластерные представления этих изображений. Подход позволяет выделять здания на цветных изображениях с разрешением выше 3-4 м/пиксел. Программная реализация предложенного подхода существенно быстрее известных нам реализованных алгоритмов. Достаточно высокая надежность и быстродействие реализаций обеспечиваются возможностью выделения границ кластеров и получения их достаточно точного упрощенного представления. Особенностью подхода является использование нескольких критериев, каждый из которых с высокой вероятностью выделяет часть зданий и при этом обладает близкой к нулю вероятностью ошибочного выделения.

ReferencesMayer, H. Automatic Object Extraction from Aerial Imagery – A Survey Focusing on Buildings / H. Mayer // Computer Vision and Image Understanding. – 1999. – Vol. 74, № 2. – P. 138–149.Mayer, H. Automatic Object Extraction from Aerial Imagery – A Survey Focusing on Buildings / H. Mayer // Computer Vision and Image Understanding. – 1999. – Vol. 74, № 2. – P. 138–149.SURF: Speeded Up Robust Features / H. Bay [et al.] // Computer Vision and Image Understanding (CVIU). – 2008. – Vol. 110, № 3. – P. 346–359.SURF: Speeded Up Robust Features / H. Bay [et al.] // Computer Vision and Image Understanding (CVIU). – 2008. – Vol. 110, № 3. – P. 346–359.Lowe, D. Object recognition from local scale-invariant features / D. Lowe // Proc. of the Intern. Conf. on Computer Vision. – Washington, DC, USA, 1999. – Vol. 2. – P. 1150–1157.Lowe, D. Object recognition from local scale-invariant features / D. Lowe // Proc. of the Intern. Conf. on Computer Vision. – Washington, DC, USA, 1999. – Vol. 2. – P. 1150–1157.Scovanner, P. A 3-dimensional sift descriptor and its application to action recognition /Scovanner, P. A 3-dimensional sift descriptor and its application to action recognition /P. Scovanner, S. Ali, M. Shah // Proc. of the 15th Intern. Conf. on Multimedia. – N.Y., USA, 2007. – P. 357–360.P. Scovanner, S. Ali, M. Shah // Proc. of the 15th Intern. Conf. on Multimedia. – N.Y., USA, 2007. – P. 357–360.Lacoste, C. Unsupervised line network extraction in remote sensing using a polyline process / C. Lacoste, X. Descombes, J. Zerubia // Pattern Recognition. – 2010. – Vol. 43 (4). – P. 1631–1641.Lacoste, C. Unsupervised line network extraction in remote sensing using a polyline process / C. Lacoste, X. Descombes, J. Zerubia // Pattern Recognition. – 2010. – Vol. 43 (4). – P. 1631–1641.Lafarge, F. Geometric Feature Extraction by a Multi-Marked Point Process / F. Lafarge,Lafarge, F. Geometric Feature Extraction by a Multi-Marked Point Process / F. Lafarge,G. Gimel'farb, X. Descombes // IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 2010. – Vol. 32 (9). – P. 1597–1609.G. Gimel'farb, X. Descombes // IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 2010. – Vol. 32 (9). – P. 1597–1609.Benedek, C. Building Development Monitoring in Multitemporal Remotely Sensed ImageBenedek, C. Building Development Monitoring in Multitemporal Remotely Sensed ImagePairs with Stochastic Birth-Death Dynamics / C. Benedek, X. Descombes, J. Zerubia // IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 2011. – Vol. 99.Pairs with Stochastic Birth-Death Dynamics / C. Benedek, X. Descombes, J. Zerubia // IEEE Trans. Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 2011. – Vol. 99.Annotated Computer Vision Bibliography: Table of Contents [Electronic resource]. – ModeAnnotated Computer Vision Bibliography: Table of Contents [Electronic resource]. – Modeof access : http://www.visionbib.com/bibliography/keyword/b.html#Building Recognition. – Date of access : 01.11.2011.of access : http://www.visionbib.com/bibliography/keyword/b.html#Building Recognition. – Date of access : 01.11.2011.Yang, X. Urban Remote Sensing: Monitoring, Synthesis and Modeling in the Urban Environment / X. Yang. – Blackwell : John Wiley & Sons, 2011. – 408 p.Yang, X. Urban Remote Sensing: Monitoring, Synthesis and Modeling in the Urban Environment / X. Yang. – Blackwell : John Wiley & Sons, 2011. – 408 p.Zalesky, B.A. Integer Programming Methods in Image Processing and Bayes Estimation /Zalesky, B.A. Integer Programming Methods in Image Processing and Bayes Estimation /B.A. Zalesky // Studies in Fuzziness and Soft Computing. – 2007. – Vol. 210. – P. 415–444.B.A. Zalesky // Studies in Fuzziness and Soft Computing. – 2007. – Vol. 210. – P. 415–444.Zalesky, B.A. Gibbs Classifiers / B.A. Zalesky // Probability Theory and Mathematical Statistics. – 2004. – Vol. 70. – P. 36–46.Zalesky, B.A. Gibbs Classifiers / B.A. Zalesky // Probability Theory and Mathematical Statistics. – 2004. – Vol. 70. – P. 36–46.Прадун, Д.В. Фильтрация и кластеризация мультиспектральных изображений с по-Прадун, Д.В. Фильтрация и кластеризация мультиспектральных изображений с по-мощью алгоритма максимального потока в сети на основе вычисления градиента / Д.В. Прадун, Б.А. Залесский // Информатика. – 2010. – № 3 (27). – C. 73–80.мощью алгоритма максимального потока в сети на основе вычисления градиента / Д.В. Прадун, Б.А. Залесский // Информатика. – 2010. – № 3 (27). – C. 73–80.Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс. – М. : Техно-Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс. – М. : Техно-сфера, 2005. – 1070 с.сфера, 2005. – 1070 с.Лукашевич, П.В. Выделение теней на изображениях с помощью анализа гистограмм / П.В. Лукашевич, Б.А. Залесский // Информатика. – 2011. – № 1 (29). – C. 118–128.Лукашевич, П.В. Выделение теней на изображениях с помощью анализа гистограмм / П.В. Лукашевич, Б.А. Залесский // Информатика. – 2011. – № 1 (29). – C. 118–128.Latecki, L.J. Application of Planar Shape Comparison to Object Retrieval in Image Databases / L.J. Latecki, R. Lakaemper // Pattern Recognition. – 2002. – Vol. 35 (1). – P. 15–29.Latecki, L.J. Application of Planar Shape Comparison to Object Retrieval in Image Databases / L.J. Latecki, R. Lakaemper // Pattern Recognition. – 2002. – Vol. 35 (1). – P. 15–29.Bai, X. Detection and Recognition of Contour Parts Based on Shape Similarity / X. Bai,Bai, X. Detection and Recognition of Contour Parts Based on Shape Similarity / X. Bai,X. Yang, L.J. Latecki // Pattern Recognition. – 2008. – Vol. 41, № 7. – P. 2189–2199.X. Yang, L.J. Latecki // Pattern Recognition. – 2008. – Vol. 41, № 7. – P. 2189–2199.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.