informИнформатикаInformatics1816-03012617-6963UIIP NASBinform-258Research ArticleОБРАБОТКА СИГНАЛОВ, ИЗОБРАЖЕНИЙ, РЕЧИ, ТЕКСТА И РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВSIGNAL, IMAGE, SPEECH, TEXT PROCESSING AND PATTERN RECOGNITIONПОИСК СТРУКТУРНЫХ ОСОБЕННОСТЕЙ СТРОЕНИЯ ТОМОГРАФИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ КОНЦЕПЦИИ АКТИВНЫХ АГЕНТОВКовалевВ. А.ЛевчукВ. А.Объединенный институт проблем информатики НАН БеларусиBelarus20122202201804(36)818Copyright © Ковалев В.А., Левчук В.А., 20182018Ковалев В.А., Левчук В.А.Ковалев В.А., Левчук В.А.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://inf.grid.by/jour/article/view/258

Предлагается алгоритм поиска особенностей строения томографических изображений, основанный на концепции самоорганизующихся агентных систем. В реализованной мультиагентной системе поставленная задача решается коллективно за счет конкуренции автономных агентов двух типов. Работа мультиагентного алгоритма демонстрируется на примере задачи поиска закономерностей строения, связанных с туберкулезом легких. Эффективность предложенного алгоритма оценивается на достаточно большой базе данных трехмерных КТ-изображений, включающей томограммы грудной клетки 111 пациентов общим объемом около 10 000 слоев.

поиск особенностей строения томографических изображенийReferencesKovalev, V.A. Retrieving 3D MRI brain images / V.A. Kovalev, F. Kruggel // InformationKovalev, V.A. Retrieving 3D MRI brain images / V.A. Kovalev, F. Kruggel // InformationRetrieval and Exploration in Large Medical Image Collections (VI-SIM-01/MICCAI-01). – Utrecht. The Netherlands, 2001. – P. 53–56.Retrieval and Exploration in Large Medical Image Collections (VI-SIM-01/MICCAI-01). – Utrecht. The Netherlands, 2001. – P. 53–56.Computer-aided image processing of angiogenic histological samples in ovarian cancer /Computer-aided image processing of angiogenic histological samples in ovarian cancer /M. Sprindzuk [et al.] // Journal of Clinical Medicine Research. – 2009. – Vol. 1, No. 5. –M. Sprindzuk [et al.] // Journal of Clinical Medicine Research. – 2009. – Vol. 1, No. 5. –P. 249–261.P. 249–261.Ковалев, В.А. Картирование характеристик сверхбольших гистологических изо-Ковалев, В.А. Картирование характеристик сверхбольших гистологических изо-бражений раковой ткани / В.А. Ковалев, В.А. Левчук // Информатика. – 2012. – № 1(33). – С. 12–17.бражений раковой ткани / В.А. Ковалев, В.А. Левчук // Информатика. – 2012. – № 1(33). – С. 12–17.A Method for Identification and Visualization of Histological Image Structures Relevant to the Cancer Patient Conditions / V. Kovalev [et al.] // Computer Analysis of Images and Patterns (CAIP-2011), LNCS. – Springer Verlag, 2011. – Vol. 6854(1). – P. 460–468.A Method for Identification and Visualization of Histological Image Structures Relevant to the Cancer Patient Conditions / V. Kovalev [et al.] // Computer Analysis of Images and Patterns (CAIP-2011), LNCS. – Springer Verlag, 2011. – Vol. 6854(1). – P. 460–468.A Biologically Inspired Algorithm for Microcalcification Cluster Detection / M.G. LinguraruA Biologically Inspired Algorithm for Microcalcification Cluster Detection / M.G. Linguraru[et al.] // Medical Image Analysis. – 2006. – Vol. 10, No 6. – P. 850–862.[et al.] // Medical Image Analysis. – 2006. – Vol. 10, No 6. – P. 850–862.Chang, P. Object recognition with color cooccurrence histograms / P. Chang, J. Krumm //Chang, P. Object recognition with color cooccurrence histograms / P. Chang, J. Krumm //CVPR'99. – Fort Collins. USA, 1999. – P. 498–504.CVPR'99. – Fort Collins. USA, 1999. – P. 498–504.Colorni, A. Distributed Optimization by Ant Colonies / A. Colorni, M. Dorigo, V. ManiezzoColorni, A. Distributed Optimization by Ant Colonies / A. Colorni, M. Dorigo, V. Maniezzo// Actes de la première conférence européenne sur la vie artificielle. – Paris, France : Elsevier Publishing, 1911. – P. 134–142.// Actes de la première conférence européenne sur la vie artificielle. – Paris, France : Elsevier Publishing, 1911. – P. 134–142.Luckenhaus, M. A multi-agent based system for parallel image processing / M. Luckenhaus, W. Eckstein // SPIE Optical Sciences, Instrumentation Parallel and Distributed Methods for Image Processing I. – San Diego, CA, USA, 1997. – Vol. 3166. – P. 21–30.Luckenhaus, M. A multi-agent based system for parallel image processing / M. Luckenhaus, W. Eckstein // SPIE Optical Sciences, Instrumentation Parallel and Distributed Methods for Image Processing I. – San Diego, CA, USA, 1997. – Vol. 3166. – P. 21–30.Movaghati, S. An agent-based algorithm for forest fire detection / S. Movaghati, F. Samadzadegan, A. Azizi // ISPRS Congress Beijing. – 2008. – Vol. XXXVII, Part. B7. –Movaghati, S. An agent-based algorithm for forest fire detection / S. Movaghati, F. Samadzadegan, A. Azizi // ISPRS Congress Beijing. – 2008. – Vol. XXXVII, Part. B7. –P. 631–634.P. 631–634.Mahdjoub, J. A Multi-agent Approach for the Edge Detection in Image Processings /Mahdjoub, J. A Multi-agent Approach for the Edge Detection in Image Processings /J. Mahdjoub [et al.] // Fourth European Workshop on Multi-Agent Systems (EUMAS'06). – Lisbon, Portugal, 2006.J. Mahdjoub [et al.] // Fourth European Workshop on Multi-Agent Systems (EUMAS'06). – Lisbon, Portugal, 2006.Richard, N. Multi-agent Approach for Image Processing: A Case Study for MRI HumanRichard, N. Multi-agent Approach for Image Processing: A Case Study for MRI HumanBrain Scans Interpretation / N. Richard, M. Dojat, C. Garbay // AIME. – Protaras. Cyprus, 2003. – P. 91–100.Brain Scans Interpretation / N. Richard, M. Dojat, C. Garbay // AIME. – Protaras. Cyprus, 2003. – P. 91–100.A swarm-based system for object recognition / T. Mirzayans [et al.] // Neural NetworkA swarm-based system for object recognition / T. Mirzayans [et al.] // Neural NetworkWorld. – 2005. – Vol. 15. – P. 243–255.World. – 2005. – Vol. 15. – P. 243–255.Харалик, Р.М. Статистический и текстурный подход к описанию текстур /Харалик, Р.М. Статистический и текстурный подход к описанию текстур /Р.М. Харалик // ТИИЭР. – 1979. – № 5. – С. 98–120.Р.М. Харалик // ТИИЭР. – 1979. – № 5. – С. 98–120.Ковалев, В.А. Анализ текстуры трехмерных медицинских изображений /Ковалев, В.А. Анализ текстуры трехмерных медицинских изображений /В.А. Ковалев. – Минск : Белорусская наука, 2008. – 263 с.В.А. Ковалев. – Минск : Белорусская наука, 2008. – 263 с.Ковалев, В.А. Влияние мер близости в пространстве признаков на качество поискаКовалев, В.А. Влияние мер близости в пространстве признаков на качество поискамедицинских изображений по содержанию / В.А. Ковалев, А.А. Дмитрук // Информатика. – 2011. – № 2. – С. 5–11.медицинских изображений по содержанию / В.А. Ковалев, А.А. Дмитрук // Информатика. – 2011. – № 2. – С. 5–11.Radiological Findings of Extensively Drug-Resistant Pulmonary Tuberculosis in Non-AIDSRadiological Findings of Extensively Drug-Resistant Pulmonary Tuberculosis in Non-AIDSAdults: Comparisons with Findings of Multidrug-Resistant and Drug-Sensitive Tuberculosis / J. Cha [et al.] // Korean Journal of Radiology. – 2009. – Vol. 10(3). – P. 207–216.Adults: Comparisons with Findings of Multidrug-Resistant and Drug-Sensitive Tuberculosis / J. Cha [et al.] // Korean Journal of Radiology. – 2009. – Vol. 10(3). – P. 207–216.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.