informИнформатикаInformatics1816-03012617-6963UIIP NASBinform-226Research ArticleМАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕMATHEMATICAL MODELINGРЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ ПОТРЕБИТЕЛЬСКИХ РАСХОДОВ НА ПИТАНИЕ В ДОМОХОЗЯЙСТВАХ РЕГИОНА КАК ФУНКЦИИ РАСПОЛАГАЕМОГО ЛИЧНОГО ДОХОДА И ЦЕНЫREGRESSIONAL ANALYSIS OF CONSUMER NUTRITION SPENDINGS IN THE HOUSEHOLDS OF THE REGION AS FUNCTION OF PERSONAL INCOME AND PRICEСюльжинИ. Н.SiulzhynI. N.

Минск, ул. Курчатова, 5

ivan.syulzhin@yandex.ruБильчинскаяС. Г.BilchinskayaS. G.

Минск, ул. Московская, 13

ЧернявскийЮ. А.ChernyavskiyYu. A.

Минск, ул. Козлова, 28

ШабинскаяЕ. В.ShabinskayaE. V.

Минск, ул. Курчатова, 7

shabinskaya@rambler.ruБелорусский государственный университетBelarusАкадемия управления при Президенте Республики БеларусьBelarusИнститут информационных технологий Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроникиBelarusНИУ «Институт прикладных физических проблем им. А.Н. Севченко» БГУBelarus20170310201703(55)2331Copyright © Сюльжин И.Н., Бильчинская С.Г., Чернявский Ю.А., Шабинская Е.В., 20172017Сюльжин И.Н., Бильчинская С.Г., Чернявский Ю.А., Шабинская Е.В.Siulzhyn I.N., Bilchinskaya S.G., Chernyavskiy Y.A., Shabinskaya E.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://inf.grid.by/jour/article/view/226

С помощью метода множественного регрессионного анализа, широко используемого для описания и исследования некоторых процессов в экономике регионов, решается важная проблема разграничения эффектов различных независимых или частично зависимых переменных, зависящих от нескольких, в том числе коррелированных, факторов. Рассмотренная регрессионная модель включает спецификацию составляющих ее соотношений, выбор переменных, входящих в каждое соотношение, и определение соответствующих этим соотношениям математических функций. На основе официальной поквартальной статистической информации (за 2015 и 2016 гг.), представленной в интерполируемом ежемесячном варианте, сформирована регрессионная модель расходов на питание с двумя независимыми переменными как функции дохода и цены. Регрессионный анализ позволил конкретизировать зависимость расходов на питание в домохозяйствах республики от располагаемого личного дохода и относительной цены на продукты питания, что необходимо учитывать при решении задач социально-экономического развития региона.

The multiple regression analysis method is widely used to describe and investigate some processes of the regional economy and may be also used to solve an important problem of distinguishing the effects of various independent or partially dependent variables. The regression model considered includes the specification of its constituent relationships, the choice of variables included in each relation, and the definition of mathematical functions corresponding to these relations. Regression model of food expenditure with two independent variables - expenditure as a function of income and price is based upon the official quarterly averaged statistical information (2015 and 2016 years). All the data are presented in the interpolated monthly version. Regression analysis made it possible to specify the dependence of expenditure on food in the country's households on the disposable personal income and the relative price of foodstuffs, which must be taken into account when solving problems of the region's social and economic development.

ReferencesНациональный статистический комитет Республики Беларусь [Электронный ресурс]. –Режим доступа: http://www.belstat.gov.by/ofitsialnaya-statistika/solialnaya-sfera/uroven-zhizninaseleniya/operativnaya-informatsiya_7/potrebitelskie-rashody-domashnih-hozyaistv_2/. – Дата доступа : 01.03.2017.Национальный статистический комитет Республики Беларусь [Электронный ресурс]. –Режим доступа: http://www.belstat.gov.by/ofitsialnaya-statistika/solialnaya-sfera/uroven-zhizninaseleniya/operativnaya-informatsiya_7/potrebitelskie-rashody-domashnih-hozyaistv_2/. – Дата доступа : 01.03.2017.Сюльжин, И.Н. Анализ взаимосвязей между компонентами СППР / И.Н. Сюльжин // Материалы Третьей Междунар. науч.-практ. конф. «Прикладные проблемы оптики, информатики, радиофизики и физики конденсированного состояния», Минск, Беларусь, 28–29 апреля 2015 / НИУ «Институт прикладных физических проблем им. А.Н. Севченко» БГУ. − Минск, 2015. − С. 197−199.Сюльжин, И.Н. Анализ взаимосвязей между компонентами СППР / И.Н. Сюльжин // Материалы Третьей Междунар. науч.-практ. конф. «Прикладные проблемы оптики, информатики, радиофизики и физики конденсированного состояния», Минск, Беларусь, 28–29 апреля 2015 / НИУ «Институт прикладных физических проблем им. А.Н. Севченко» БГУ. − Минск, 2015. − С. 197−199.Регрессионный двухкомпонентный анализ инфляционной составляющей в системных показателях экономической деятельности регионов / С.Г. Бильчинская [и др.] // Вестник КамчатГТУ. – 2016. – № 38. – C. 90–99.Регрессионный двухкомпонентный анализ инфляционной составляющей в системных показателях экономической деятельности регионов / С.Г. Бильчинская [и др.] // Вестник КамчатГТУ. – 2016. – № 38. – C. 90–99.Доугерти, К. Введение в эконометрику / К. Доугерти ; пер. с англ. – М. : ИНФРА-М, 1999. – XIV. – 402 с.Доугерти, К. Введение в эконометрику / К. Доугерти ; пер. с англ. – М. : ИНФРА-М, 1999. – XIV. – 402 с.Макконнелл, К.Р. Экономикс: принципы, проблемы и политика / К.Р. Макконнелл, С.Л. Брю ; пер. с 13-го англ. изд. – М. : ИНФРА-М, 1999. – XXXIV. – 974 с.Макконнелл, К.Р. Экономикс: принципы, проблемы и политика / К.Р. Макконнелл, С.Л. Брю ; пер. с 13-го англ. изд. – М. : ИНФРА-М, 1999. – XXXIV. – 974 с.Harvey, A. The Econometric Analysis of Time Series / A. Harvey. – Oxford : Philip. Allan, 1981. – XVII. – 410 с.Harvey, A. The Econometric Analysis of Time Series / A. Harvey. – Oxford : Philip. Allan, 1981. – XVII. – 410 с.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.