informИнформатикаInformatics1816-03012617-6963UIIP NASBinform-17Research ArticleОБРАБОТКА СИГНАЛОВ, ИЗОБРАЖЕНИЙ, РЕЧИ, ТЕКСТА И РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВSIGNAL, IMAGE, SPEECH, TEXT PROCESSING AND PATTERN RECOGNITIONВЛИЯНИЕ ИСКАЖЕНИЙ И ФРАГМЕНТАЦИИ ИЗОБРАЖЕНИЙ-ОБРАЗЦОВ НА КАЧЕСТВО ПОИСКА ЦВЕТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПО СОДЕРЖАНИЮTHE EFFECT OF DISTORTIONS AND FRAGMENTATION ON RESULTS OF CONTENT-BASED RETRIEVAL OF COLOR IMAGESКовалевВ. А.KovalevV. A.vassili.kovalev@gmail.comОбъединенный институт проблем информатики НАН БеларусиBelarus201527092016023138Copyright © Ковалев В.А., 20162016Ковалев В.А.Kovalev V.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://inf.grid.by/jour/article/view/17

Рассматривается проблема поиска по образцу цветных изображений в больших базах данных с использованием дескрипторов, построенных на матрицах совместной встречаемости цветов. Известно, что качество функционирования соответствующих систем поиска изображений зависит не только от используемых методов и алгоритмов, но и от широкого круга различных «шумовых» факторов. Приводятся результаты экспериментального исследования влияния на качество поиска таких факторов, как изменение размеров изображений и их пространственное искажение, а также использование фрагментов исходных изображений в качестве образца поиска.

This paper is dealing with the problem of content-based image retrieval using color co-occurrence matrices. It is well-known that there are a number of factors influencing the results of image retrieval. The specific contribution of this paper lies on quantitative assessment of the effect of spatial image distortions as well as on estimating the accuracy of retrieving original images using its fragments of different size as query examples. The presented study is capitalized on database containing 10 000 color RGB images of very different content. The necessary experimental results are provided.

ReferencesContent-based image retrieval at the end of the early years / A.W.M. Smeulders [et al.] // IEEE Transactions on PAMI. – 2000. – Vol. 22(2). – P. 1349–1380.Content-based image retrieval at the end of the early years / A.W.M. Smeulders [et al.] // IEEE Transactions on PAMI. – 2000. – Vol. 22(2). – P. 1349–1380.A survey of content-based image retrieval with high-level semantics / Y. Liu [et al.] // Pattern Recognition. – 2007. – Vol. 40(1). – P. 262–282.A survey of content-based image retrieval with high-level semantics / Y. Liu [et al.] // Pattern Recognition. – 2007. – Vol. 40(1). – P. 262–282.Kovalev, V.A. Feature extraction and visualization methods based on image class comparison / V.A. Kovalev // Medical Imaging 1994 Intern. Symp., Image Processing. – 1994. – Vol. 2167. – P. 691–701.Kovalev, V.A. Feature extraction and visualization methods based on image class comparison / V.A. Kovalev // Medical Imaging 1994 Intern. Symp., Image Processing. – 1994. – Vol. 2167. – P. 691–701.Kovalev, V.A. Multidimensional сo-occurrence matrices for object recognition and matching / V.A. Kovalev, M. Petrou // Graphical Models and Image Processing. – 1996. – Vol. 58, № 3. – P. 187–197.Kovalev, V.A. Multidimensional сo-occurrence matrices for object recognition and matching / V.A. Kovalev, M. Petrou // Graphical Models and Image Processing. – 1996. – Vol. 58, № 3. – P. 187–197.Ковалев, В.А. Анализ текстуры трехмерных медицинских изображений / В.А. Ковалев. – Минск : Белорус. наука, 2008. − 264 с.Ковалев, В.А. Анализ текстуры трехмерных медицинских изображений / В.А. Ковалев. – Минск : Белорус. наука, 2008. − 264 с.Kovalev, V.А. Color co-occurrence descriptors for querying-by-example / V.А. Kovalev, S. Volmer // Intern. Conf. on Multimedia Modelling. – Lausanne, 1998. – P. 32–38.Kovalev, V.А. Color co-occurrence descriptors for querying-by-example / V.А. Kovalev, S. Volmer // Intern. Conf. on Multimedia Modelling. – Lausanne, 1998. – P. 32–38.Ковалев, В.А. Влияние мер близости в пространстве признаков на качество поиска медицинских изображений по содержанию / В.А. Ковалев, А.А. Дмитрук // Информатика. – 2011. – № 2(30). – С. 5–11.Ковалев, В.А. Влияние мер близости в пространстве признаков на качество поиска медицинских изображений по содержанию / В.А. Ковалев, А.А. Дмитрук // Информатика. – 2011. – № 2(30). – С. 5–11.Liao, C.-J. Complementary retrieval for distorted images / C.-J. Liao, S.-Y. Chen // Pattern Recognition. – 2002. – Vol. 35. – P. 1705–1722.Liao, C.-J. Complementary retrieval for distorted images / C.-J. Liao, S.-Y. Chen // Pattern Recognition. – 2002. – Vol. 35. – P. 1705–1722.A scheme of fragment-based faceted image search / T. Komamizu [et al.] // Database and Expert Sytems Applications. – 2012. – Vol. 7447. – P. 450–457.A scheme of fragment-based faceted image search / T. Komamizu [et al.] // Database and Expert Sytems Applications. – 2012. – Vol. 7447. – P. 450–457.Li, J. IRM: Integrated region matching for image retrieval / J. Li, J.Z. Wang, G. Wiederhold // Proc. of the 2000 ACM Multimedia Conf. – Los Angeles, 2000. – P. 83–86.Li, J. IRM: Integrated region matching for image retrieval / J. Li, J.Z. Wang, G. Wiederhold // Proc. of the 2000 ACM Multimedia Conf. – Los Angeles, 2000. – P. 83–86.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.