informИнформатикаInformatics1816-03012617-6963UIIP NASB10.37661/1816-0301-2023-20-2-85-95inform-1246Research ArticleИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИINFORMATION TECHNOLOGYКоррекция запросов в системе информационной поддержки принятия решенийCorrection of requests in the information system decision supportЛипницкийС. Ф.LipnitskyS. F.

Липницкий Станислав Феликсович, доктор техниче-ских наук, главный научный сотрудник

ул. Сурганова, 6, Минск, 220012

Stanislav F. Lipnitsky, D. Sc. (Eng.), Chief Researcher

st. Surganova, 6, Minsk, 220012

lipn@newman.bas-net.byОбъединенный институт проблем информатики Национальной академии наук БеларусиThe United Institute of Informatics Problems of the National Academy of Sciences of Belarus2023290620232028595Copyright © Липницкий С.Ф., 20232023Липницкий С.Ф.Lipnitsky S.F.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://inf.grid.by/jour/article/view/1246

Цели. Решается задача математического моделирования и алгоритмизации процессов коррекции запросов в системе информационной поддержки принятия решений. При этом преследуются три основные цели: построение обобщенной модели информационного поиска, разработка алгоритмов допоисковой коррекции запросов и разработка алгоритмов послепоисковой коррекции запросов.Методы. Используются методы теории множеств и теории вероятностей.Результаты. Разработана обобщенная модель информационного поиска. В рамках модели формализованы понятия поисковой функции, критерия выдачи, релевантности и пертинентности результатов поиска. Предложены алгоритмы допоисковой и послепоисковой коррекции запросов в системе информационной поддержки принятия решений.Заключение. Разработанные алгоритмы коррекции запросов могут быть использованы при программной реализации информационных систем поддержки принятия решений. Универсальность алгоритмов обеспечивается благодаря применению тематических корпусов текстов в различных предметных областях. Они играют определяющую роль при планировании архитектуры информационных систем и их отдельных компонентов.

Objectives. The problem of mathematical modeling and algorithmization of the processes of correction of requests in the system of information support for decision-making is being solved. At the same time, three main goals are pursued: building of a generalized information retrieval model, development of algorithms for pre-search query correction and development of algorithms for post-search query correction.Methods. Methods of set theory and probability theory are used.Results. A generalized information retrieval model has been developed. Within the framework of the model, the concepts of search function, issuance criterion, relevance and pertinence of search results are formalized. Algorithms for pre-search and post-search correction of queries in the information decision support system are proposed.Conclusion. A mathematical model for correcting user requests in the information decision support system has been developed. Within the framework of the model, the efficiency of search processes in terms of the relevance and pertinence of the information found has been studied. Necessary and sufficient optimality of search functions are proved.

алгоритминформационная поддержкакоррекция запросаматематическая модельпоисковая функцияпринятие решенийalgorithminformation supportquery correctionmathematical modelsearch functiondecision makingReferencesСавотченко, С. Е. Современные аспекты повышения пертинентности результатов информационного поиска в глобальной сети [Электронный ресурс] / С. Е. Савотченко, Е. А. Проскурина. – Режим доступа: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=34639. – Дата доступа: 08.02.2023.Savotchenko S. E., Proskurina E. A. Sovremennye aspekty povyshenija pertinentnosti rezul'tatov informacionnogo poiska v global'noj seti. Modern Aspects of Increasing the Pertinence of Information Search Results in the Global Network (In Russ.). Available at: https://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=34639 (accessed at 02.08.2023).Липницкий, С. Ф. Моделирование информационного поиска на основе динамических корпусов текстов / С. Ф. Липницкий, А. А. Мамчич // Вес. Нац. акад. навук Беларусi. Сер. фiз.-тэхн. навук. – 2011. – № 1. – С. 72–81.Lipnitsky S. F., Mamchich A. A. Modeling information retrieval based on dynamic text corpora. Vestsi Natsyyanal’nai akademii navuk Belarusi. Seryya fizika-technichnych navuk [Proceedings of the National Academy of Sciences of Belarus. Physical-technical Series], 2011, no. 1, pр. 72–81 (In Russ.).Липницкий, С. Ф. Веб-поиск и адресное распространение информации на основе моделирования вербальных ассоциаций / С. Ф. Липницкий // Информатика. – 2019. – № 3. – С. 79–88.Lipnitsky S. F. Web search and targeted dissemination of information based on the modeling of verbal associations. Informatika [Informatics], 2019, no. 3, pр. 79–88 (In Russ.).Мальцев, А. И. Алгебраические системы / А. И. Мальцев. – М. : Наука, 1970. – 392 с.Maltsev A. I. Algebraicheskie sistemy. Algebraic Systems. Moscow, Nauka, 1970, 392 p. (In Russ.).Ландэ, Д. В. Поиск знаний в Internet. Профессиональная работа : пер. с англ. / Д. В. Ландэ. – М. : Диалектика-Вильямс, 2005. – 272 с.Lande D. V. Poisk znanij v Internet. Professional'naja rabota. Knowledge Search in Internet. Professional Work. Moscow, Dialektika-Viliams, 2005, 272 p.Липницкий, С. Ф. Синтез запросов и поиск альтернатив в системе информационной поддержки принятия решений / С. Ф. Липницкий // Проблемы физики, математики и техники. – 2020. – № 2. – С. 91–95.Lipnitskiy S. F. Synthesis of queries and search for alternatives in the system of information support for decision-making. Problemy fiziki, matematiki i tehniki [Problems of Physics, Mathematics and Technology], 2020, no. 2, pр. 91–95 (In Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.