<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">inform</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Информатика</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Informatics</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1816-0301</issn><issn pub-type="epub">2617-6963</issn><publisher><publisher-name>UIIP NASB</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.37661/10.37661/1816-0301-2020-17-4-22-35</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">inform-1060</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>MATHEMATICAL MODELING</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Вейвлет – преобразование на конечном интервале</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Wavelet transformation on a finite interval</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Романчак</surname><given-names>В. М.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Romanchak</surname><given-names>V. M.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Романчак Василий Михайлович, кандидат технических наук, доцент кафедры инженерной математики Минск </p></bio><bio xml:lang="en"><p>Vasily M. Romanchak, Cand. Sci. (Eng.), Associate Professor of the Department of Engineering Mathematics</p><p>Minsk</p><p> </p></bio><email xlink:type="simple">Romanchak@bntu.by</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Белорусский национальный технический университет</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>Belarusian National Technical University</institution></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2020</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>02</day><month>11</month><year>2020</year></pub-date><volume>17</volume><issue>4</issue><fpage>22</fpage><lpage>35</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Романчак В.М., 2021</copyright-statement><copyright-year>2021</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Романчак В.М.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Romanchak V.M.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://inf.grid.by/jour/article/view/1060">https://inf.grid.by/jour/article/view/1060</self-uri><abstract><p>Рассматриваются интегральные преобразования на конечном интервале c сингулярным базисным вейвлетом. С помощью последовательности таких преобразований решается задача непараметрической аппроксимации функции. Традиционно считается, что для базисного вейвлета должно выполняться условие допустимости, т. е. среднее значение вейвлета должно равняться нулю. Существует ряд сингулярных вейвлетов, для которых условие допустимости не выполняется. В этом случае в качестве базисного вейвлета можно использовать дельтообразные функции, которые участвуют в оценках Парзена – Розенблатта и Надарая – Ватсона. Исследование ряда вейвлет-преобразований на конечном интервале проводится только в одном частном случае из-за технических сложностей при попытке непосредственного решения этой задачи. Реализуется идея периодического продолжения вейвлет-преобразования с конечного интервала на всю числовую ось, которая позволяет cформулировать достаточные условия сходимости. Приводится пример аппроксимации с помощью суммы дискретных вейвлет-преобразований.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Integral transformations on a finite interval with a singular basis wavelet are considered. Using a sequence of such transformations, the problem of nonparametric approximation of a function is solved. Traditionally, it is assumed that the validity condition must be met for a basic wavelet (the average value of the wavelet must be zero). The paper develops the previously proposed method of singular wavelets when the tolerance condition is not met. In this case Delta-shaped functions that participate in Parzen – Rosenblatt and Nadaray – Watson estimations can be used as a basic wavelet. The set of wavelet transformations for a function defined on a numeric axis, defined locally, and on a finite interval were previously investigated. However, the study of the convergence of the decomposition on a finite interval was carried out only in one particular case. It was due to technical difficulties when trying to solve this problem directly. In the paper the idea of evaluating the periodic continuation of a function defined initially on a finite interval is implemented. It allowed to formulate sufficient convergence conditions for the expansion of the function in a series. An example of approximation of a function defined on a finite interval using the sum of discrete wavelet transformations is given.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>вейвлет</kwd><kwd>вейвлет-преобразование</kwd><kwd>окно Парзена − Розенблатта</kwd><kwd>непараметрическая аппроксимация</kwd><kwd>ядерная оценка Надарая – Ватсонаоценка Надарая – Ватсона.</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>wavelet</kwd><kwd>wavelet transform</kwd><kwd>the Parzen – Rosenblatt window method</kwd><kwd>nonparametric estimator</kwd><kwd>Nadaraya − Watson kernel regression</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Хардле, В. Прикладная непараметрическая регрессия : пер. с англ. / В. Хардле. − М. : Мир, 1993. – 349 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Härdle W. Applied Nonparametric Regression. Cambridge, Cambridge University Press, 1992, 434 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Чуи, К. Введение в вейвлеты : пер. с англ. / К. Чуи. − М. : Мир, 2001. – 412 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chui C. An Introduction to Wavelets. San Diego, Academic Press, 1992, 266 р.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Добеши, И. Десять лекций по вейвлетам : пер. с англ. / И. Добеши. – Ижевск : Регулярная и хаотическая динамика, 2001. − 464 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Daubechies I. Ten Lectures on Wavelets. Philadelphia, Society for Industrial and Applied Mathematics, 1992, 377 р.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Watson, G. S. Smooth regression analysis / G. S. Watson // Sankhya: The Indian Journal of Statistics, Ser. A. −1964. − Vol. 26. − P. 359–372.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Watson G. S. Smooth regression analysis. Sankhya: The Indian Journal of Statistics, Ser. A, 1964, vol. 26, pp. 359–372.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Parzen, E. On estimation of a probability density function and mode / E. Parzen // The Annals ofMathematical Statistics. – 1962. – Vol. 33, no. 3. – P. 1065−1076.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Parzen E. On estimation of a probability density function and mode. The Annals of MathematicalStatistics, 1962, vol. 33, no. 3, рр. 1065−1076.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Надарая, Э. А. Об оценке регрессии / Э. А. Надарая // Теория вероятностей и ее применение. − 1964. − Т. 9, № 1. − C. 157–159.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nadaraya E. A. Ob ocenke regressii [About a regression assessment]. Teorija verojatnostej i ee primenenie [Probability Theory and Its Application], 1964, vol. 9, no. 1, pp. 157–159 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Серенков, П. С. Система сбора данных о качестве как техническая основа функционирования эффективных систем менеджмента качества / П. С. Серенков, В. М. Романчак, В. Л. Соломахо // Докл. Нац. акад. наук Беларуси. – 2006. – Т. 50, № 4. – С. 100–104.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Serenkov P. S., Rоmanchak V. M., Solomakho V. L. Sistema sbora dannyh o kachestve kak tehnicheskaja osnova funkcionirovanija jeffektivnyh sistem menedzhmenta kachestva [System of collection of data on qualityas technical basis of functioning of effective systems of quality management]. Doklady Nacional'noj akademii nauk Belarusi [Doklady of the National Academy of Sciences of Belarus], 2006, vol. 50, no. 4, pp. 100−104 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Романчак, В. М. Аппроксимация экспертных оценок сингулярными вейвлетами / В. М. Романчак, П. М. Лаппо // Вестник Гродненского гос. ун-та. Сер. 2. Математика. Физика. Информатика, вычислительная техника и управление. 2017. – Т. 7, № 1. − С. 132−139.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rоmanchak V. M., Lappo P. M. Approksimacija jekspertnyh ocenok singuljarnymi vejvletami [Approximation of expert estimates by singular wavelets]. Vestnik Grodnenskogo gosudarstvennogo universiteta.Ser. 2. Matematika. Fizika. Informatika, vychislitel'naja tehnika i upravlenie [Bulletin of the Grodno State University. Series 2: Mathematics. Physics. Informatics, Computer Science and Management], 2017, vol. 7, no. 1, pp. 132−139 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Романчак, В. М. Аппроксимация сингулярными вейвлетами / В. М. Романчак // Системный анализ и прикладная информатика. − 2018. − № 2. − С. 23–28.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rоmanchak V. M. Approksimacija singuljarnymi vejvletami [Approximation by singular wavelets]. Sistemnyj analiz i prikladnaja informatika [Systems Analysis and Applied Informatics], 2018, no. 2, pp. 23–28(in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Романчак, В. М. Сингулярные вейвлеты на конечном интервале / В. М. Романчак // Информатика. – 2018. − Т. 15, № 4. − С. 39–49.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Rоmanchak V. M. Singuljarnye vejvlety na konechnom intervale [Singular wavelets on a finite interval]. Informatika [Informatics], 2018, vol. 15, no. 4, pp. 39−49 (in Russian).</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
